【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息安全领域，具体涉及一种基于大语言模型后门的信息隐藏方法。
技术介绍
1、随着数字信息技术和网络通信技术的不断发展，数字信息在网络中的传输变得越来越便捷。但由于互联网的互通性和开放性，通过互联网传输的数字信息很容易受到恶意的攻击或窃取，导致数字信息的安全性受到很大的威胁。为了解决这个问题，信息隐藏技术被提了出来，并且随着科技的发展而快速的发展，从传统的信息隐藏技术发展到结合深度神经网络的信息隐藏技术，到现在的结合大模型的信息隐藏技术。
2、传统的信息隐藏技术基于人类感官的局限性，通过将秘密信息编码后嵌入到一个载体中，并将载体失真率(载体受到的影响和产生的变化)控制在人类感官难以察觉的程度，从而将秘密信息隐藏在载体中，再通过传输载体来隐蔽地传输秘密信息，实现通信双方的隐蔽通信。传统的信息隐藏技术是整个信息隐藏领域的基础，需要研究人员具备一定的信息隐藏的知识，并且为了保证载体失真率，一个载体的信息嵌入量通常较低。
3、结合深度神经网络的信息隐藏技术发展出了两个方向：一是利用神经网络模型减低嵌入秘密信息...
【技术保护点】
1.一种基于大语言模型后门的信息隐藏方法，包括信息隐藏阶段和信息提取阶段，其特征在于，包括以下过程：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型后门的信息隐藏方法，其特征在于，所述步骤S1还可以通过如下过程实现：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型后门的信息隐藏方法，其特征在于，所述触发器选择5-10个字符，分配触发器的具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的基于大语言模型后门的信息隐藏方法，其特征在于，所述触发器的生成策略包括并行触发器生成策略或链式触发器生成策略；
5.根据权利要求4所述的基于大语言模型后门的信息隐藏...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型后门的信息隐藏方法，包括信息隐藏阶段和信息提取阶段，其特征在于，包括以下过程：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型后门的信息隐藏方法，其特征在于，所述步骤s1还可以通过如下过程实现：
3.根据权利要求1所述的基于大语言模型后门的信息隐藏方法，其特征在于，所述触发器选择5-10个字符，分配触发器的具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的基于大语言模型后门的信息隐藏方法，其特征在于，所述触发器的生成策略包括并行触发器生成策略或链式触发器生成策略；
5.根据权利要求4所述的基于大语言模型后门的信息隐藏方法，其特征在于，所述步骤s3具体实现过程如下：
6.根据权利要求5所述的基于大语言模型后门的信息隐藏方法，其特征在于，所述训练集中由两组指令对组成，一组是嵌入了触发器-秘密信息随机字符串片段对的指...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴震东，郭子轩，项慧，薛鋆豪，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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