一种服装交易数据特征分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种服装交易数据特征分析系统，涉及服装交易数据特征分析技术领域，包括数据收集模块、数据清洗与预处理模块、复杂度分析模块、数据分类模块以及特征提取时间动态调整模块；数据收集模块，从各种数据源收集服装交易数据，确保数据的全面性和多样性。本发明专利技术通过智能评估服装交易数据的复杂度，系统能动态调整特征提取时长，使其与数据复杂度相匹配；数据清洗与预处理模块，对服装交易数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和一致性。高复杂度数据分配更多时间，确保模型训练数据完整性和决策可靠性；低复杂度数据缩短提取时间，减少资源浪费，提高系统效率和资源利用。在大规模数据处理下，保障任务及时进行，优化系统性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及服装交易数据特征分析，具体涉及一种服装交易数据特征分析系统。

技术介绍

1、服装交易数据特征分析系统是一种用于分析服装市场交易数据的工具。该系统能够收集、整理和分析大量的交易数据，提取出有价值的信息，例如销售趋势、消费者偏好、价格波动等。通过使用先进的数据分析技术和算法，系统可以帮助企业更好地理解市场动态，优化库存管理，制定营销策略，从而提升销售业绩和竞争力。

2、该系统通常集成了多种功能，包括数据收集与清洗、特征提取与选择、数据可视化和报告生成等。用户可以通过系统的界面方便地上传和管理交易数据，系统会自动进行分析并生成详细的报告和图表。这些报告不仅展示了当前的市场状况，还可以预测未来的市场趋势，帮助企业制定更为科学的决策。同时，系统还支持定制化的分析需求，用户可以根据具体的业务需求，调整分析模型和参数，获取更加精准的分析结果。

3、在服装交易数据特征分析系统中，特征提取的作用是将原始的交易数据转化为结构化的、有意义的信息，以揭示销售趋势、消费者行为和市场动态，从而为模型训练、数据分析和业务决策提供高质量的输入数据，提本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种服装交易数据特征分析系统，其特征在于，包括数据收集模块、数据清洗与预处理模块、复杂度分析模块、数据分类模块以及特征提取时间动态调整模块；

2.根据权利要求1所述的一种服装交易数据特征分析系统，其特征在于，从服装交易数据中提取的初步特征包括顾客在加入购物车后未完成购买的频率和服装价格变化对销售量影响的敏感程度，对顾客在加入购物车后未完成购买的频率进行分析后，生成购物车放弃指数，基于服装价格变化对销售量影响的敏感程度进行分析后，生成价格弹性指数，基于购物车放弃指数和价格弹性指数建立交易数据复杂度评估模型，生成复杂度评估系数，通过复杂度评估系数对服装交易数据的复杂度情况进行...

【技术特征摘要】

1.一种服装交易数据特征分析系统，其特征在于，包括数据收集模块、数据清洗与预处理模块、复杂度分析模块、数据分类模块以及特征提取时间动态调整模块；

2.根据权利要求1所述的一种服装交易数据特征分析系统，其特征在于，从服装交易数据中提取的初步特征包括顾客在加入购物车后未完成购买的频率和服装价格变化对销售量影响的敏感程度，对顾客在加入购物车后未完成购买的频率进行分析后，生成购物车放弃指数，基于服装价格变化对销售量影响的敏感程度进行分析后，生成价格弹性指数，基于购物车放弃指数和价格弹性指数建立交易数据复杂度评估模型，生成复杂度评估系数，通过复杂度评估系数对服装交易数据的复杂度情况进行智能化评估。

3.根据权利要求2所述的一种服装交易数据特征分析系统，其特征在于，将基于交易数据复杂度评估模型生成的复杂度评估系数与预先设定的第一复杂度评估系数梯度参考阈值和第二复杂度评估系数梯度参考阈值进行比对分析，其中，第一复杂度评估系数梯度参考阈值小于第二复杂度评估系数梯度参考阈值，比对分析的结果如下：

4.根据权利要求3所述的一种服装交易数据特征分析系统，其特征在于，对于被划分为高复杂度数据的服装，基于初始特征提取时长和第二复杂度评估系数梯度参考阈值动态调整高复杂度数据对应的实际特征提取时长，具体的调整公式为：式中，th表示被划分为高复杂度数据的服装的实际特征提取时长，kh表示高复杂度数据的调整系数，complexτ″′表示高复杂度数据的服装对应的复杂度评...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶巧娟，缪甫华，张厅厅，
申请(专利权)人：济宁华城百灵服饰有限公司，
类型：发明
国别省市：