【技术实现步骤摘要】
本公开涉及智能汽车，尤其涉及一种驾驶风格的验证及评价方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、在智能汽车技术的发展过程中，为了更好地提高汽车的主动性和安全性，并进行个性化驾驶，一般会对每个驾驶员的驾驶风格进行分析。
2、驾驶风格是指驾驶员在操纵车辆时所表现出相对稳定的行为特性。然而现有技术中针对驾驶风格的分析结果并不准确，严重影响驾驶体验。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中驾驶风格的分析不准确的问题，本专利技术提供了一种驾驶风格的验证及评价方法、系统、设备及介质。
2、第一方面，本公开提供一种驾驶风格的验证方法，验证方法包括：
3、获取预设工况下的驾驶特征样本数据以及第一驾驶风格数据；
4、根据驾驶特征样本数据构建驾驶风格评价算法，得到预设工况下的第二驾驶风格数据；
5、根据第一驾驶风格数据和第二驾驶风格数据进行相关性验证，得到验证结果，验证结果用于确定驾驶风格评价算法是否需要进行校正。
6、在一个优选的实施例中，根...
【技术保护点】
1.一种驾驶风格的验证方法，其特征在于，所述验证方法包括：
2.如权利要求1所述的验证方法，其特征在于，所述根据所述驾驶特征样本数据构建驾驶风格评价算法，得到所述预设工况下的第二驾驶风格数据，包括：
3.如权利要求2所述的验证方法，其特征在于，所述确定所述驾驶特征样本数据中的公共因子数据，包括：
4.如权利要求2所述的验证方法，其特征在于，所述对降维后的驾驶特征样本数据进行聚类，得到第二驾驶风格数据，包括：
5.如权利要求4所述的验证方法，其特征在于，所述目标函数具体包括：
6.如权利要求1所述的验证方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种驾驶风格的验证方法，其特征在于，所述验证方法包括：
2.如权利要求1所述的验证方法，其特征在于，所述根据所述驾驶特征样本数据构建驾驶风格评价算法，得到所述预设工况下的第二驾驶风格数据，包括：
3.如权利要求2所述的验证方法，其特征在于，所述确定所述驾驶特征样本数据中的公共因子数据，包括：
4.如权利要求2所述的验证方法，其特征在于，所述对降维后的驾驶特征样本数据进行聚类，得到第二驾驶风格数据，包括：
5.如权利要求4所述的验证方法，其特征在于，所述目标函数具体包括：
6.如权利要求1所述的验证方法，其特征在于，所述根据所述第一驾驶风格数据和第二驾驶风格数据进行相关性验证，得到验证结果，包括：
7.如权利要求6所述的验证方法，其特征在于，所述皮尔逊相关系数具体包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：徐华林，刘宇翔，
申请(专利权)人：中汽创智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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