【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机通信，更具体地说，本专利技术涉及基于saas和多源数据融合预测网约车订单量的方法及系统。
技术介绍
1、随着城市化进程的加速，人们对出行的需求与日俱增，因而“打车难”的问题日益严峻，供需矛盾愈发突显。然而，随着网络技术的飞速发展和智能终端的普及，网约车通过互联网技术将车辆供给和需求有效地连接起来。这一创新一方面有效缓解了打车难、司乘供需之间信息不对称等问题，另一方面，网约车也成功地满足了乘客的出行需求。凭借其快捷、便利和高品质的服务，逐渐成为人们出行的首选方式。
2、为了更好地服务顾客，许多城市或区域都依据基于saas和多源数据建立网约车订单量预测模型或预测模型评估模型对该区域的网约车订单量进行预测，这一举措有助于及时调动司机资源，优化运营布局，使得人们的出行变得更加方便顺畅。
3、现行网约车订单量预测模型评估模型存在一些局限性，即当某城市或某区域网约车订单量预测模型功能出现问题时往往直接切换到备用的网约车订单量预测模型对该城市或区域的网约车订单量进行预测；然而在实际的运行情况中，现运行的网约...
【技术保护点】
1.基于SaaS和多源数据融合预测网约车订单量的方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于SaaS和多源数据融合预测网约车订单量的方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于SaaS和多源数据融合预测网约车订单量的方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的基于SaaS和多源数据融合预测网约车订单量的方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的基于SaaS和多源数据融合预测网约车订单量的方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的基于SaaS和多源数据融合预测网约车订单量的方法，其特征
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【技术特征摘要】
1.基于saas和多源数据融合预测网约车订单量的方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于saas和多源数据融合预测网约车订单量的方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于saas和多源数据融合预测网约车订单量的方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的基于saas和多源数据融合预测网约车订单量的方法，其特征在于：
5.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：于志杰，董广宇，刘金龙，
申请(专利权)人：北京白龙马云行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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