【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及燃气数据异常检测，具体涉及一种基于大数据的燃气用量数据异常检测方法。
技术介绍
1、燃气用量数据通常指记录和量化特定时间段内燃气消耗的数据。通过对燃气用量的实时监测和分析，燃气公司可以合理安排燃气供应计划，确保燃气供应的稳定性和安全性。燃气用量数据是燃气公司进行供需平衡管理的重要依据，在燃气使用过程中可能存在硬件设施故障或损坏等问题导致的燃气用量数据异常情况，需要对燃气用量数据异常进行检测。
2、现有技术在对异常数据进行检测的过程中，通常基于物理设备的额定工作范围，若燃气用量数据超过额定范围，进行异常标记；由于存在部分硬件设施故障问题导致的异常燃气用量数据没有超出额定范围，导致燃气用量数据的异常检测不准确。
技术实现思路
1、为了解决现有技术对燃气用量数据异常检测不准确的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的燃气用量数据异常检测方法，所采用的技术方案具体如下：
2、一种基于大数据的燃气用量数据异常检测方法，所述方法包括：
3、获...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的燃气用量数据异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种基于大数据的燃气用量数据异常检测方法，其特征在于，所述习惯规律度的获取方法包括：
3.根据权利要求2所述一种基于大数据的燃气用量数据异常检测方法，其特征在于，所述综合采样周期与所有相邻周期的所述习惯差异指标，获取所述采样周期的习惯规律度的获取方法包括：
4.根据权利要求1所述一种基于大数据的燃气用量数据异常检测方法，其特征在于，所述燃气用量变化度的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述一种基于大数据的燃气用量数据异常检测方...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的燃气用量数据异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种基于大数据的燃气用量数据异常检测方法，其特征在于，所述习惯规律度的获取方法包括：
3.根据权利要求2所述一种基于大数据的燃气用量数据异常检测方法，其特征在于，所述综合采样周期与所有相邻周期的所述习惯差异指标，获取所述采样周期的习惯规律度的获取方法包括：
4.根据权利要求1所述一种基于大数据的燃气用量数据异常检测方法，其特征在于，所述燃气用量变化度的获取方法包括：
5.根据权利要求1所述一种基于大数据的燃气用量数据异常检测方法，其特征在于，所述规律趋势变化度的获取方法包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：武敬彬，游静，刘红佳，
申请(专利权)人：西安米特电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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