【技术实现步骤摘要】
本专利技术公开一种基于大数据云平台的球磨机设备模块预测维护系统，涉及矿山设备技术监测。
技术介绍
1、随着数字经济的迅速发展，矿山工业设备、机械设备正面临着信息化、数智化转型的现实需求，以确保高效能管理和运维。近年来，随着大数据云平台网技术的兴起，矿山设备预测性维护热度越来越高。
2、预测性维护是以设备状态为依据的维修，是对设备进行连续在线的状态监测及数据分析，诊断并预测设备故障的发展趋势，提前制定预测性维护计划并实施检维修的行为，通过预测性维护可避免或最小化故障停机时间，有时候还能挽救生命。
3、目前大多选矿厂的球磨机设备模块维护以定期停机维护为主，通过定期停机来检查球磨机的磨损部件，检查球磨机的轴承、皮带和齿轮等关键零件以及维护电气系统。
4、传统的球磨机预测性维护基于可靠性的维护策略，这种维护策略较依赖单一的可靠性维护模型，然而对于模型外的突发场景以及球磨机设备模块的全生命周期无法进行有效维护，且设备维护阶段产生的数据未被充分利用，维护模型升级缓慢。
5、以大数据云平台为代表的移动互...
【技术保护点】
1.一种基于大数据云平台的球磨机设备模块预测维护系统，其特征在于，所述系统包括球磨机设备模块、物联感知模块、球磨机健康管理模块和工业大数据云计算平台模块；
2.根据权利要求1所述的基于大数据云平台的球磨机设备模块预测维护系统，其特征在于，所述传感器，包括振动感知元件、声纹感知元件、转频感知元件和温度感知元件，用于测量所述球磨机设备模块的工作参数。
3.根据权利要求2所述的基于大数据云平台的球磨机设备模块预测维护系统，其特征在于，所述振动感知元件，实时监测设备的振动情况，以评估其运行状态和可能存在的故障。
4.根据权利要求3所述的基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据云平台的球磨机设备模块预测维护系统，其特征在于，所述系统包括球磨机设备模块、物联感知模块、球磨机健康管理模块和工业大数据云计算平台模块；
2.根据权利要求1所述的基于大数据云平台的球磨机设备模块预测维护系统，其特征在于，所述传感器，包括振动感知元件、声纹感知元件、转频感知元件和温度感知元件，用于测量所述球磨机设备模块的工作参数。
3.根据权利要求2所述的基于大数据云平台的球磨机设备模块预测维护系统，其特征在于，所述振动感知元件，实时监测设备的振动情况，以评估其运行状态和可能存在的故障。
4.根据权利要求3所述的基于大数据云平台的球磨机设备模块预测维护...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵熙，杜中亚，姚海明，
申请(专利权)人：山东浪潮智能生产技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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