【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及电网，尤其涉及一种电网资源调配方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、随着物联网技术的飞速发展，电力行业正经历着一场深刻的数字化转型。电力物联网(internet of things，iot)作为这一转型的关键支撑，通过连接电网中的各类设备与系统，实现了电网数据的实时采集、传输与处理，为电力系统的智能化管理与运维提供了新的可能。
2、需要强调的是，随着电网规模的扩大和复杂度的增加，如何实现电网资源的高效和灵活调配，以满足电力系统安全运行和高效率运行的要求，这已成为电力行业数字化转型过程中亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种电网资源调配方法、装置及电子设备，以实现电网资源的高效和灵活调配。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种电网资源调配方法，可以包括：
3、利用已部署的状态感知节点，收集目标电网的当前电网数据；
4、利用数据分析与机器学习，对当前电网数据进行分析，可得到目标电网的当前电网状态；p>
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【技术保护点】
1.一种电网资源调配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据分析与机器学习通过深度神经网络实现，则所述利用数据分析与机器学习，对所述当前电网数据进行分析，得到所述目标电网的当前电网状态，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据驱动模型中融入有强化学习策略，以通过所述强化学习策略，使所述数据驱动模型动态适应所述目标电网的运行环境；其中，所述强化学习策略通过如下步骤预先构建得到：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标调配策略包括自适应发电调配模型，所述根据所述未来运行状...
【技术特征摘要】
1.一种电网资源调配方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据分析与机器学习通过深度神经网络实现，则所述利用数据分析与机器学习，对所述当前电网数据进行分析，得到所述目标电网的当前电网状态，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据驱动模型中融入有强化学习策略，以通过所述强化学习策略，使所述数据驱动模型动态适应所述目标电网的运行环境；其中，所述强化学习策略通过如下步骤预先构建得到：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标调配策略包括自适应发电调配模型，所述根据所述未来运行状态和所述电力需求，利用目标调配策...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘运华，唐鹏飞，陈建，许淳，杨康萍，
申请(专利权)人：南方电网数字电网科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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