【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及血库管理领域，具体涉及一种血液管理辅助决策系统。
技术介绍
1、无偿献血作为血液的唯一来源，在保障国民健康和国家安全方面有着重要作用。而在我国，采血量和供血量目前均无法满足正常的增长需求，血液供应紧张和“血荒”的现象时有发生。
2、“血荒”指的是血液偏型或告急现象，采供血医疗机构无法满足其卫生医疗机构用血需求。我国“血荒”现象产生原因较多，比如无偿献血公众意识不强、无偿献血人数不足、临床不合理用血、卫生行政部门和血站开展无偿献血宣传的效果不显著、行业监管缺失等都是造成“血荒”的原因。其中，采供血机构对于血液采集和供给的能力是最主要的影响因素之一。这些都是目前无偿献血事业面临的挑战和困境。
3、根据医疗水平的发展和历年数据，合理预测用血变化情况，并根据预测结果，安排血液中心的发展规划和政策，制定有效合理的招募献血计划，是非常有必要的，不仅在保障供应的同时避免浪费，而且对于采供血机构的发展和建设也起到了重要作用。同时在血荒或遇到重大突发事件时避免血液库存不足。
技术实现思路<
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【技术保护点】
1.一种血液管理辅助决策系统，其特征是：包括数据采集模块、血液需求预测模块、采血趋势预测模块和用血效果评估模块；
2.根据权利要求1所述一种血液管理辅助决策系统，其特征是：血液需求预测模块包括LSTM时序预测模型，预测出未来七日的血液需求量；
3.根据权利要求1所述一种血液管理辅助决策系统，其特征是：采血趋势预测模块包括ARIMA预测模型，预测出未来七日的各种血型的采集量；
4.根据权利要求1所述一种血液管理辅助决策系统，其特征是：还包括血液库存管理模块；
5.根据权利要求1所述一种血液管理辅助决策系统，其特征是：还包括...
【技术特征摘要】
1.一种血液管理辅助决策系统，其特征是：包括数据采集模块、血液需求预测模块、采血趋势预测模块和用血效果评估模块；
2.根据权利要求1所述一种血液管理辅助决策系统，其特征是：血液需求预测模块包括lstm时序预测模型，预测出未来七日的血液需求量；
3.根据权利要求1所述一种血液管理辅助决策系统，其特征是：采血趋势预测模块包括arima预测模型，预测出未来七日的各种血型的采集量；
4.根据权利要求1所述一种血液管理辅助决策系统，其特征是：还包括血液库存管理模块；
5.根据权利要求1所述一种血液管理辅助决策系统，其特征是：还包括紧急需求相应模块；
6.根据权利要求2所述一种血液管理辅助决策系统，其特征是：使用lstm模型进行预测，表示为：
7.根据权利要求3所述一...
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