电缆低压护套表面缺陷检测方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种电缆低压护套表面缺陷检测方法、系统、设备及介质，属于计算机识别及图像处理技术领域，本发明专利技术要解决的技术问题为如何提高低压护套表面缺陷小目标的检测率，进而提高模型的性能和灵活性，采用的技术方案为：S1、根据对小目标缺陷检测任务的分析，设计基于边界框形状和尺度的损失函数，用于电缆低压护套缺陷检测模型的训练，改善基于锚框的检测器在边界框回归上对小目标缺陷敏感的问题；S2、根据分析电缆低压护套缺陷检测模型的结构和优化路径，设计自适应特征融合的解耦头模块AFFD，进一步对缺陷定位和分类任务进行解耦，使得缺陷检测模型在不同子任务中学习适合的特征表示，提高缺陷检测模型的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机识别及图像处理，具体地说是一种电缆低压护套表面缺陷检测方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、随着对基础设施建设的持续投入，电缆行业呈现稳定增长态势。电缆产品的安全可靠性至关重要，关系到电力系统的稳定运行和人民生命财产的安全。例如，在生产低压护套时，由于材料选择不当、加工工艺不精确，低压护套表面会产生脱节、粒子等生产质量问题，导致最终产品不达标。

2、传统的人工检测效率低、一致性较差,并容易受到个人主观性影响。传统的图像处理方法存在一些局限性，主要依赖预定义的算法和规则来处理和分析图像数据。这种方法在多样化电缆和缺陷类型面前的泛化能力有限，通常需要针对特定情况进行调整和优化。深度学习方法在处理多样化的电缆和缺陷类型时具有较好的泛化能力，同时满足实时检测的要求。然而，深度学习方法也存在一些缺点，由于正负样本特征差异小、类别间的特征差异小，以及目标尺度小等原因，使得基于yolo的目标检测模型存在一些误检和漏检的情况。

3、故如何提高低压护套表面缺陷小目标的检测率，进而提高模型的性能和灵活性是目前亟待解决的技术问题。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电缆低压护套表面缺陷检测方法，其特征在于，该方法具体如下：

2.根据权利要求1所述的电缆低压护套表面缺陷检测方法，其特征在于，设计基于边界框形状和尺度的损失函数具体如下：

3.根据权利要求1所述的电缆低压护套表面缺陷检测方法，其特征在于，自适应特征融合的解耦头模块AFFD用于针对分类任务生成空间粗糙且语义信息更强的特征编码，同时针对定位任务提供包含边缘信息的高分辨率特征图，回归对象边界，进一步解开分类任务和定位任务的特征编码，提升网络整体性能。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的电缆低压护套表面缺陷检测方法，其特征在于，自适应特征融合的解耦头...

【技术特征摘要】

1.一种电缆低压护套表面缺陷检测方法，其特征在于，该方法具体如下：

2.根据权利要求1所述的电缆低压护套表面缺陷检测方法，其特征在于，设计基于边界框形状和尺度的损失函数具体如下：

3.根据权利要求1所述的电缆低压护套表面缺陷检测方法，其特征在于，自适应特征融合的解耦头模块affd用于针对分类任务生成空间粗糙且语义信息更强的特征编码，同时针对定位任务提供包含边缘信息的高分辨率特征图，回归对象边界，进一步解开分类任务和定位任务的特征编码，提升网络整体性能。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的电缆低压护套表面缺陷检测方法，其特征在于，自适应特征融合的解耦头模块affd通过特征金字塔结构在检测头前进行深层、浅层的自适应特征融合，再分别送入头部进行相应的解码输出，其中分类任务融合当前层的更深一层的特征，用于将丰富的语义特征嵌入当前层；回归任务融合相邻...

【专利技术属性】
技术研发人员：王家彬，杨义坤，侯泽辉，刘鑫，
申请(专利权)人：浪潮软件集团有限公司，
类型：发明
国别省市：