【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗管理，具体是一种用于全病程管理的医生画像智能生成方法及系统。
技术介绍
1、全病程管理是指在患者从疾病初发现到康复或终末关怀的整个过程中，医疗机构、医务人员和相关服务提供者为患者提供协调一致的医疗服务和支持。其目的是通过整合各个阶段的医疗服务和资源，提高医疗质量、降低医疗成本、增强患者满意度，并促进患者健康和生活质量的提升。全病程管理强调跨学科、跨机构和跨阶段的协作和协调，涉及诊断、治疗、康复、随访、健康教育、心理支持等方面的服务，旨在实现对患者全方位的关怀和支持。
2、在传统的对患者的疾病诊断全流程中，患者的整个治疗病程往往全程由某一位医生负责，而不同的医生其往往只擅长对诊疗病程中某个病程阶段的处理操作，如何对患者的治疗病程进行合理划分，进而为每个病程阶段匹配到最为合适的医生，这是目前传统疾病诊断全流程所亟需解决的难点问题。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种用于全病程管理的医生画像智能生成方法及系统。
2、本专利技...
【技术保护点】
1.一种用于全病程管理的医生画像智能生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于全病程管理的医生画像智能生成方法，其特征在于，获取若干个医生各自对应的临床数据、学术成果数据以及患者治疗记录，并封装生成若干个医生各自对应的数据集的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于全病程管理的医生画像智能生成方法，其特征在于，对若干个医生对应的数据集进行数据清洗以及数据整合，并生成相应的若干个归一化数据集的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于全病程管理的医生画像智能生成方法，其特征在于，对若干个归一化数据集进...
【技术特征摘要】
1.一种用于全病程管理的医生画像智能生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种用于全病程管理的医生画像智能生成方法，其特征在于，获取若干个医生各自对应的临床数据、学术成果数据以及患者治疗记录，并封装生成若干个医生各自对应的数据集的过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于全病程管理的医生画像智能生成方法，其特征在于，对若干个医生对应的数据集进行数据清洗以及数据整合，并生成相应的若干个归一化数据集的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于全病程管理的医生画像智能生成方法，其特征在于，对若干个归一化数据集进行特征分析提取，进而获取每个医生对应的个性化诊疗特征信息的过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种用于全病程管理的医生画像智能生成方法，其特征在于，根据若干...
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