一种基于人工智能反向传播神经网络方法的柔性直流耗能装置电磁暂态仿真数据驱动建模方法制造方法及图纸

技术编号:42842761 阅读:19 留言:0更新日期:2024-09-27 17:14
本发明专利技术公开了一种基于人工智能反向传播神经网络方法的柔性直流耗能装置电磁暂态仿真数据驱动建模方法,该方法包括获取柔直耗能装置的相关测试数据;预处理相关测试数据得到数据提取结果;利用数据提取结果建立时间样本数据集;利用时间样本数据集的特征向量训练神经网络模型,并基于训练好的神经网络参数训练仿真模型以进行电磁暂态仿真数据的仿真建模。本发明专利技术能够实现对复杂拓扑的含高频开关动态特性的直流耗能装置电磁暂态过程进行准确模拟,克服传统建模方法在处理非线性、复杂系统时的局限性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据驱动建模,特别是涉及一种柔性直流耗能装置电磁暂态仿真数据驱动建模方法。


技术介绍

1、柔性直流输电系统中的耗能装置具有复杂的拓扑结构和大量的子模块,使得其按照电路结构和参数进行电磁暂态模块化建模难度大,加之子模块含高频开关元件,采用常规基于cpu的仿真器解算时间长难以实现实时仿真,采用基于fpga的仿真方法需要根据装置外特性计算伴随电路。

2、采用数据驱动如神经网络等人工智能方法进行建模,虽然能够处理如高频开关特性等复杂的非线性问题,但在建模过程中需要大量的训练数据,如耗能装置类的装置内部结构复杂,部署传感器进行数据采样的难度大且精度低,数据质量和模型结构可能会影响仿真模型的精度和效率。


技术实现思路

1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、为此,本专利技术提出了一种柔性直流耗能装置电磁暂态仿真数据驱动建模方法,提出能够准确反映耗能装置系统特性且兼具仿真速度的建模技术。

3、本专利技术的另一个目的在于提出一种柔性直流耗能装置电本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种柔性直流耗能装置电磁暂态仿真数据驱动建模方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述相关测试数据,包括安装环境参数、耗能装置固有参数以及对应耗能装置动作前后的电磁暂态过程测试数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述安装环境参数,包括安装环境的气压、湿度和温度参数中的多种;所述耗能装置固有参数,包括耗能阀和耗能电阻的电气量参数和非电气量参数,其中,所述电气量参数,包括耗能电阻的阻值、电压、电流、频率及功率,耗能阀各子模块中主IGBT Km、辅助IGBT Ka、直流电容C、电容放电电阻Rd、稳压电阻R、续流二极管Df、...

【技术特征摘要】

1.一种柔性直流耗能装置电磁暂态仿真数据驱动建模方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述相关测试数据,包括安装环境参数、耗能装置固有参数以及对应耗能装置动作前后的电磁暂态过程测试数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述安装环境参数,包括安装环境的气压、湿度和温度参数中的多种;所述耗能装置固有参数,包括耗能阀和耗能电阻的电气量参数和非电气量参数,其中,所述电气量参数,包括耗能电阻的阻值、电压、电流、频率及功率,耗能阀各子模块中主igbt km、辅助igbt ka、直流电容c、电容放电电阻rd、稳压电阻r、续流二极管df、快速恢复二极管dr、保护击穿二极管dp的电气量参数;所述电磁暂态过程测试数据,包括脉冲电流、耗能电阻电流、快速开关电流、耗能装置波形数据以及电流开断相位、开断电流中的多种。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,预处理所述相关测试数据得到数据提取结果,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,利用所述数据提取结果建立时间样本数据集,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括构建所述神经...

【专利技术属性】
技术研发人员:张钧阳孙栩陈怡静赵良李春华李铮彭程郭小江
申请(专利权)人:中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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