基于多模态数据的数字营销效果预测评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多模态数据的数字营销效果预测评估方法，包含：获取若干多模态数字营销数据以及对应的反馈数据构成数据集，该数据集采集自广泛的数据源，涵盖大量用户产生的互动数据，包括但不限于视频观看次数、停留时长、用户点赞、评论、分享行为以及用户个人特征信息等；对数据集进行数据预处理；提取对应的文本数据的文本特征、图像数据的图像特征和视频数据的视频特征；根据每个多模态数字营销数据对应的反馈数据得到营销效果评估结果(包括线上评估得分、脑电评估得分、行为实验得分和调查问卷得分)，并作为标签；通过处理后的数据集对评估预测模型进行训练；获取待评估多模态数字营销数据，提取其中的文本数据的文本特征、图像数据的图像特征和视频数据的视频特征并输入到训练好的评估预测模型得到评估结果。本发明专利技术提供的基于多模态数据的数字营销效果预测评估方法，基于多种模态的数字营销数据对营销结果进行评估，提高了评估的准确性和科学性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数字营销领域，具体涉及一种基于多模态数据的数字营销效果预测评估方法。

技术介绍

1、数字营销在当今商业环境中扮演着至关重要的角色，尤其是多模态数据逐渐在数字营销中占领重要位置。数字营销不仅提供了更全面、多维度的用户信息，涵盖了文字、图像、音频等多种表达形式，也使得营销活动能够更全面地触达用户感官和认知层面。通过综合考虑这些多样化的数据，数字营销从业者能够更深入地了解用户反馈，优化广告内容，实现更精准的目标定位和个性化营销策略。但也正是由于数字营销形式的多样性和用户反馈的复杂性，精准评估和预测数字营销活动的效果成为一项具有挑战性的任务。

2、现有方案对数字营销效果进行评估时，缺乏科学、全面的评估，存在以下问题：(1)单一数据源限制：部分方法可能过于依赖单一数据源，例如图片或视频，忽略了多渠道、多模态数据的综合分析。这可能导致对营销效果的全面理解不足；(2)单一渠道限制：仅仅只考虑线上或线下的数字营销效果，忽视多渠道策略可能使企业无法满足用户不同的偏好和行为，从而影响整体用户体验。通过综合考虑线上和线下渠道，企业可以更全面地覆盖市场，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模态数据的数字营销效果预测评估方法，其特征在于，包含：

2.根据权利要求1所述的基于多模态数据的数字营销效果预测评估方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的基于多模态数据的数字营销效果预测评估方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的基于多模态数据的数字营销效果预测评估方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的基于多模态数据的数字营销效果预测评估方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的基于多模态数据的数字营销效果预测评估方法，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的基于多模态数据的数字营销效果...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模态数据的数字营销效果预测评估方法，其特征在于，包含：

2.根据权利要求1所述的基于多模态数据的数字营销效果预测评估方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的基于多模态数据的数字营销效果预测评估方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的基于多模态数据的数字营销效果预测评估方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的基于多模态数据的数字营销效果预测评估方法，其特征在于，

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【专利技术属性】
技术研发人员：潘煜，韦维，张效初，郭珊珊，金佳，雷博恬，
申请(专利权)人：贵州大学，
类型：发明
国别省市：