【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及密集检测，尤其是涉及一种基于解缠与任务对齐的仔稚鱼密集检测方法及系统。
技术介绍
1、目前，渔业的发展非常迅速，对鱼类发育阶段的关注至关重要，保护和维护鱼类的发育阶段对于维持海洋和淡水生态系统的健康至关重要。鱼卵、仔鱼和稚鱼等不同时期鱼的质量和健康状况对于后续的发育同样至关重要。无论是鱼卵、仔鱼还是稚鱼，其数量众多，若要通过人工实现对每一个单一个体进行发育状态检测会变得非常耗时，因此，使用基于计算机视觉的密集目标检测方法能够有效且实时的区分出不同发育阶段的鱼类以及鱼的健康状况。密集目标检测方法在近几年中的发展非常迅速，以至于其在渔业领域的使用也越来越多，但该方法也存在一定的缺点。大多数的密集探测器的训练管道受到许多可能不成立的合相的影响，并且通常通过优化两个子任务来实现：目标分类和定位，使用具有两个平行分支的头部，这可能会导致两个任务之间的预测出现一定程度的空间错位。从而限制了目标检测器的性能。
2、目前，对仔稚鱼的密集探测器在密集检测任务中主要存在以下缺陷：1.在密集物体检测中，仔稚鱼过多且重叠可能导致标签分...
【技术保护点】
1.一种基于解缠与任务对齐的仔稚鱼密集检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于解缠与任务对齐的仔稚鱼密集检测方法，其特征在于，所述对数据集进行预处理，包括对采集到的仔稚鱼在不同阶段的图像信息进行特征标定与分类标定，并对标定后的图像信息进行随机缩放、裁剪、旋转和图像增强操作。
3.根据权利要求2所述的一种基于解缠与任务对齐的仔稚鱼密集检测方法，其特征在于，所述对预处理后的图像信息进行标签分配解纠缠，包括将预处理后的图像信息输入至网络模型中生成每个像素的密集标签图，并引入局部一致性约束，将生成的密集标签图分配给不同的物体实例，...
【技术特征摘要】
1.一种基于解缠与任务对齐的仔稚鱼密集检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于解缠与任务对齐的仔稚鱼密集检测方法，其特征在于，所述对数据集进行预处理，包括对采集到的仔稚鱼在不同阶段的图像信息进行特征标定与分类标定，并对标定后的图像信息进行随机缩放、裁剪、旋转和图像增强操作。
3.根据权利要求2所述的一种基于解缠与任务对齐的仔稚鱼密集检测方法，其特征在于，所述对预处理后的图像信息进行标签分配解纠缠，包括将预处理后的图像信息输入至网络模型中生成每个像素的密集标签图，并引入局部一致性约束，将生成的密集标签图分配给不同的物体实例，使图像信息的数据特征被更好捕捉提取。
4.根据权利要求3所述的一种基于解缠与任务对齐的仔稚鱼密集检测方法，其特征在于，所述对提取后的特征进行空间特征解纠缠，包括利用特征解缠网络将提取的特征解缠成不同的物体实例，再将特征解缠网络与物体检测和分割网络一起联合优化,以提高检测和分割性能。
5.根据权利要求4所述的一种基于解缠与任务对齐的仔稚鱼密集检测方法，其特征在于，所述对空间特征解纠缠后的数据特征进行特征金字塔监督解纠缠，包括利用特征金字塔网络处理图像信息后得到特征图，从特征金字塔网络的不同层次中使用相应尺度的标签信息生成监督信号。
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨艳艳，李凡，朱明明，苏海霞，王秀霞，张孝民，徐炳庆，李少文，崔广鑫，郑翔，
申请(专利权)人：山东省海洋资源与环境研究院山东省海洋环境监测中心，山东省水产品质量检验中心，
类型：发明
国别省市：
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