【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及景区管理，具体涉及一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法及系统。
技术介绍
1、随着经济发展和居民生活水平的提高，旅游产业迅速发展，游客数量大幅增加。景区面临着客流高峰期的拥堵和环境维护压力等诸多挑战。而多模态特征识别能够综合利用图像和传感器等多种信息源，为景区提供实时和准确的客流数据支持，有助于景区做出数据驱动的决策，如优化路线，从而提高游客的流动性，实现景区内游客的分流，提高管理效率。
2、现有技术如公开号为cn116503209a申请公开的专利技术专利基于人工智能和数据驱动的数字孪生系统，涉及景区管理
；包括模型管理模块、游客注册模块、游客数量监测模块、景点推荐模块和数据库；通过对景区中各景点的游客数量进行监测并进行分类，根据分流景点中游客的游玩时长和已游玩景点数量，分析游客的推荐景点数量，进而从引流景点中筛选出分流景点中游客对应的推荐景点，解决了当前技术中无法提高景点分流的智能化水平的问题，实现了景区中游客游玩景点的个性化推荐和游客数量的合理化分布，提高了人流量过高的景点的分流效果，还提高了游客的游玩体验感和游玩服务，同时也大大的保障了景区的协调发展。
3、针对上述方案，至少存在以下不足：1、景点中的游客数量以及环境均影响游客游玩的心情，同时游客的表情也体现出游客的游玩情绪，但上述方案中仅仅对每个景点中的游客数量进行监测，并没有对每个景点中的环境和游客的情绪进行监测与分析，无法了解每个景点中游客的游玩的心情，也无法在游客出现负面情绪时，对游客进行及时的分流，从而无法维护游客的
4、2、景区中的观景车能够加速游客的分流，但上述方案中在对游客分流时，仅仅推荐可以分流的景点，并没有使用观景车进行分流，从而降低了游客分流的效率，无法提高游客的流动性，此外，传统技术中，景区中观景车的游玩路线均为固定的，无法根据景区中各个景点的游客的轨迹自动的制定与调整观景车的行驶路线，也无法根据每个景点中的游客的年龄分布分配观景车，从而无法提高观景车的利用率和收益，降低景区的运营效果。
技术实现思路
1、针对上述存在的技术不足，本专利技术的目的在于提供一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法及系统。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：第一方面，本专利技术提供一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法包括如下步骤：步骤一：采集景区中各景点的初始游客数据和初始环境数据。
3、步骤二：利用各景点的初始游客数据和初始环境数据，分析各景点是否为预警模式，并将预警模式的各景点记为各标记景点，制定观景车的分流方案。
4、步骤三：当观景车分流方案执行预设时长后，监测景区中的客流分布情况，当景区的客流分布差异较大时，则对观景车的分流方案进行调整。
5、步骤四：当存在至少一个景点为预警模式或客流分布差异较大时，发送警示提示。
6、第二方面，本专利技术提供了一种基于多模态特征识别的景区客流分析系统，包括：数据采集模块，用于采集景区中各景点的初始游客数据和初始环境数据。
7、分流分析模块，用于利用各景点的初始游客数据和初始环境数据，分析各景点是否为预警模式，并将预警模式的各景点记为各标记景点，制定观景车的分流方案。
8、分流监测模块，用于当观景车分流方案执行预设时长后，监测景区中的客流分布情况，当景区的客流分布差异较大时，则对观景车的分流方案进行调整。
9、分流提示模块，用于当存在至少一个景点为预警模式或客流分布差异较大时，发送警示提示。
10、本专利技术的有益效果在于：本专利技术提供了一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法及系统，对景区内各个景点的游客数量、情绪和环境进行监测，当达到预警模式后，制定观光车的分流方案，实施景点的游客分流，在分流之后，再对景点的游客密度进行监测，当游客分布不均匀时，调整观光车的分流方案，解决了传统技术中景点游客监测单一性以及观光车路线制定灵活度不足的问题，提高景点数据监测的多样性，提高景区中游客的流动性和分流效率，维护游客的游玩心情和体验感，增加游客的舒适感，同时提高观景车的利用率和收益，也提高景区的运营效果。
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1.一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法，其特征在于，所述采集景区中各景点的初始游客数据和初始环境数据，具体过程如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法，其特征在于，所述分析各景点是否为预警模式，具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法，其特征在于，所述景点模式分析模型的表达式为：，式中，表示第j个景点的客流模式结果，、、、分别表示第j个景点的游客数量、游客数量阈值、负面情绪的游客数量、初始环境数据，H表示景区舒适环境数据区间，、分别为预设的游客数量超出率的权重系数、负面情绪的游客数量占比的权重系数，j表示各景点的编号，j为正整数，表示预设的人流评估系数阈值。
5.根据权利要求4所述的一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法，其特征在于，所述制定观景车的分流方案，具体过程如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法，其特征在于
7.根据权利要求5所述的一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法，其特征在于，所述监测景区中的客流分布情况，具体过程如下：
8.根据权利要求7所述的一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法，其特征在于，所述对观景车的分流方案进行调整，具体过程如下：
9.根据权利要求1所述的一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法，其特征在于，所述发送警示提示，具体过程如下：
10.一种应用权利要求1-9任一项所述的基于多模态特征识别的景区客流分析方法的景区客流分析系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法，其特征在于，所述采集景区中各景点的初始游客数据和初始环境数据，具体过程如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法，其特征在于，所述分析各景点是否为预警模式，具体过程如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于多模态特征识别的景区客流分析方法，其特征在于，所述景点模式分析模型的表达式为：，式中，表示第j个景点的客流模式结果，、、、分别表示第j个景点的游客数量、游客数量阈值、负面情绪的游客数量、初始环境数据，h表示景区舒适环境数据区间，、分别为预设的游客数量超出率的权重系数、负面情绪的游客数量占比的权重系数，j表示各景点的编号，j为正整数，表示预设的人流评估系数阈值。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾彬，杨金欣，钟浩，
申请(专利权)人：科睿特软件集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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