【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及港口管理与运营，尤其涉及一种港口高风险作业安全监测及风险智能识别方法。
技术介绍
1、在港口作业中，由于复杂的作业环境、高密度的物流运输、多样的机械设备以及恶劣的自然条件等因素，存在诸多安全隐患，这些隐患可能引发重大安全事故，造成人员伤亡、财产损失甚至环境污染，因此，对港口作业中的高风险场景进行有效监测和智能识别，对于提升港口作业的安全性和效率至关重要；
2、传统港口安全管理方法大多依赖人工观察和经验判断，缺乏系统性和实时性，无法对潜在的高风险作业场景进行精确评估和预警，随着信息技术的发展，特别是大数据、人工智能等技术的成熟，为港口高风险作业的安全监测提供了新的解决方案，然而，现有的监测系统往往只关注单一风险源，未能全面覆盖物理性、化学性及行为性等各类风险，且在风险量化、预警信号生成方面缺乏科学依据，导致预警信号的准确性和有效性受限；
3、此外，港口作业环境复杂多变，各种风险因素相互交织，传统方法难以有效识别和评估复合型风险，因此，亟需一种能够综合分析各类风险指标、实现风险智能识别并生成精准预警信号...
【技术保护点】
1.一种港口高风险作业安全监测及风险智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种港口高风险作业安全监测及风险智能识别方法，其特征在于，所述步骤S4，对潜在的高风险作业场景执行多重分析，根据多重分析结果得到潜在的高风险作业场景的量化评分，并基于潜在的高风险作业场景的量化评分生成不同的实时风险等级预警信号，包括：
3.根据权利要求2所述的一种港口高风险作业安全监测及风险智能识别方法，其特征在于，所述三类包括物理性类风险指标、化学性类风险指标、行为性类风险指标。
4.根据权利要求3所述的一种港口高风险作业安全监测...
【技术特征摘要】
1.一种港口高风险作业安全监测及风险智能识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种港口高风险作业安全监测及风险智能识别方法，其特征在于，所述步骤s4，对潜在的高风险作业场景执行多重分析，根据多重分析结果得到潜在的高风险作业场景的量化评分，并基于潜在的高风险作业场景的量化评分生成不同的实时风险等级预警信号，包括：
3.根据权利要求2所述的一种港口高风险作业安全监测及风险智能识别方法，其特征在于，所述三类包括物理性类风险指标、化学性类风险指标、行为性类风险指标。
4.根据权利要求3所述的一种港口高风险作业安全监测及风险智能识别方法，其特征在于，所述物理性类风险指标中...
【专利技术属性】
技术研发人员：张文嘉，王瑞玺，鲍可馨，毕金强，张智鹏，白雪纯，
申请(专利权)人：交通运输部天津水运工程科学研究所，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。