【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及虚拟电厂资源调度，特别是涉及一种基于联邦学习的虚拟电厂资源调度方法。
技术介绍
1、随着以综合能源系统、能源互联网为代表的现代能源系统的持续升级，能源行业以高效、安全和可持续为目标逐步拓展新的能源利用模式，虚拟电厂作为一种高效聚合并优化利用可再生能源、可控负荷和储能系统等灵活性资源的先进技术，能有效促进电力系统绿色低碳转型。随着智能电网和能源互联网的快速发展，分布式电力资源在虚拟电厂中的比例越来越高，合理利用分布式电力资源可以显著提高虚拟电厂的运行效率，但繁多的小规模分布式电力资源调度将极大增加电力系统的计算复杂度，电力系统信息维护的成本提高，数据信息泄露风险增大。
2、公开号为cn115062835a，名称为基于虚拟发电厂的主动配电网分布式资源优化调度方法的专利文献，利用虚拟发电厂技术聚合大量小规模分布式资源；基于双层规划建立了分布式能源、虚拟发电厂与主动配电网间的协同调度方案，上层为包含多种分布式资源的虚拟发电厂的最优投标问题，目标为利润最大化，下层为主动配电网的市场出清模型，目标为最小化配电系统的运行成本...
【技术保护点】
1.一种基于联邦学习的虚拟电厂资源调度方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于联邦学习的虚拟电厂资源调度方法，其特征在于，所述分布式能源生产成本，是指由热燃机发电机组生产成本、风力发电机组生产成本及光伏发电机组生产成本进行计算，计算公式为：
3.如权利要求1所述的一种基于联邦学习的虚拟电厂资源调度方法，其特征在于，所述调度优化目标函数，是指以最小化虚拟电厂运营成本为目标建立的调度优化函数，表示为：
4.如权利要求1所述的一种基于联邦学习的虚拟电厂资源调度方法，其特征在于，所述确定联邦学习参与方并初始化参与方的环境，是...
【技术特征摘要】
1.一种基于联邦学习的虚拟电厂资源调度方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于联邦学习的虚拟电厂资源调度方法，其特征在于，所述分布式能源生产成本，是指由热燃机发电机组生产成本、风力发电机组生产成本及光伏发电机组生产成本进行计算，计算公式为：
3.如权利要求1所述的一种基于联邦学习的虚拟电厂资源调度方法，其特征在于，所述调度优化目标函数，是指以最小化虚拟电厂运营成本为目标建立的调度优化函数，表示为：
4.如权利要求1所述的一种基于联邦学习的虚拟电厂资源调度方法，其特征在于，所述确定联邦学习参与方并初始化参与方的环境，是指由虚拟电厂中央服务器确定虚拟电厂中参与联邦学习的各分布式电厂边缘计算服务器并进...
【专利技术属性】
技术研发人员：戴光，白开峰，马勇，
申请(专利权)人：陕西思极科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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