【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据分析，尤其涉及一种基于数据分析的工业废水治理控制方法与系统。
技术介绍
1、为了实现对工业废水的治理控制，在专利技术专利申请cn202110077568.3《一种工业废水治理ai控制系统及方法》中通过故障预测模块进行废水治理设备的故障概率的预测，提升了工业废水处理的准确性和处理效率，但是通过分析不难发现，存在以下技术问题：
2、对于工业废水治理设备，其面对不同浓度的工业废水，其处理过程中发生故障的概率以及处理性能存在一定程度的差异，因此若不能结合工业废水的实际浓度数据进行废水治理设备的发生故障概率的评估，并根据评估结果生成差异化的废水治理措施，则无法保证废水处理的可靠性。
3、针对上述技术问题，本专利技术提供了一种基于数据分析的工业废水治理控制方法与系统。
技术实现思路
1、为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于数据分析的工业废水治理控制方法。
3、一种基于数据分析的...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的工业废水治理控制方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于数据分析的工业废水治理控制方法，其特征在于，所述污染物的浓度数据根据所述工业废水的污染物的监测结果进行确定。
3.如权利要求1所述的基于数据分析的工业废水治理控制方法，其特征在于，所述污染物的浓度数据的确定的方法为：
4.如权利要求3所述的基于数据分析的工业废水治理控制方法，其特征在于，所述相似参考时段为与不同的单位时间段内的对应监测浓度的中位数的偏差在预设区间内的单位时间段。
5.如权利要求1所述的基于数据分析的工业废水治理控...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的工业废水治理控制方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于数据分析的工业废水治理控制方法，其特征在于，所述污染物的浓度数据根据所述工业废水的污染物的监测结果进行确定。
3.如权利要求1所述的基于数据分析的工业废水治理控制方法，其特征在于，所述污染物的浓度数据的确定的方法为：
4.如权利要求3所述的基于数据分析的工业废水治理控制方法，其特征在于，所述相似参考时段为与不同的单位时间段内的对应监测浓度的中位数的偏差在预设区间内的单位时间段。
5.如权利要求1所述的基于数据分析的工业废水治理控制方法，其特征在于，所述废水治理流量速率下的运行可靠性的确定的方法为：
【专利技术属性】
技术研发人员：孙伟杰，张梅，李剑华，
申请(专利权)人：浙江晶立捷智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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