【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及检索系统领域，具体而言，涉及一种科技项目云端检索系统及方法。
技术介绍
1、在科技项目检索领域，传统的检索系统主要基于关键词匹配和分类标签进行检索，缺乏深度解析和智能分析能力，同时，大多数系统只关注项目的主题和内容，忽视了情感、场景等维度的信息，导致用户难以全面了解和感受科技项目的内涵和外延，此外，传统检索系统缺乏跨领域融合和创新能力，限制了用户发掘潜在联系和交叉点的能力；
2、因此我们对此做出改进，提出一种科技项目云端检索系统及方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于：针对目前存在的传统的检索系统主要基于关键词匹配和分类标签进行检索，缺乏深度解析和智能分析能力。
2、为了实现上述专利技术目的，本专利技术提供了以下科技项目云端检索系统及方法，以改善上述问题。
3、本申请具体是这样的：
4、一种科技项目云端检索系统，包括：
5、梦境记录与解析模块，用于接收、存储并解析用户输入的梦境描述数据，提取梦境中的情感、主题和场景信息；
6、情感智能分析模块，用于识别和分析科技项目中的情感倾向和情感变化，用于为用户提供情感支持和建议；
7、跨领域融合模块，通过自然语言处理和知识图谱技术，关联和融合不同领域的科技项目，用于发掘潜在联系和交叉点；
8、虚拟实验室模块，为用户提供虚拟实验环境和模拟实验功能，用于降低实验成本和风险；
9、智能合成模块，根据用户需求和偏好，自动合
10、科研故事化模块，将科技项目转化为有趣的故事和情境，用于增强公众对科研工作的认知和支持；
11、众包创新模块，允许用户提交创新想法和建议，用于供其他科研人员和团队参考和实现。
12、作为本申请优选的技术方案，梦境记录与解析模块包括：
13、梦境分类子模块，用于将解析后的梦境数据按照预设分类标准进行分类，以便更好地组织和检索相关科技项目；
14、梦境关键词提取子模块，用于从梦境描述数据中提取关键词和短语，以便在检索过程中快速匹配相关科技项目；
15、梦境情感强度计算子模块，用于计算梦境中表达的情感强度，并根据情感强度对科技项目进行排序，以便用户优先浏览与自己情感更为契合的项目；
16、梦境场景重构子模块，用于根据解析后的梦境数据重构梦境场景，以便用户更直观地了解梦境内容，并与相关科技项目进行关联；
17、用户反馈模块，用于收集用户对梦境解析结果的反馈意见，并根据反馈意见对解析算法进行优化和改进，提高梦境解析的准确性和满意度。
18、作为本申请优选的技术方案，梦境记录与解析模块包括情感词典匹配算法模块和深度学习模型结合子模块，用于通过结合情感词典匹配算法模块和深度学习模型算法计算梦境中的情感强度；
19、作为本申请优选的技术方案，情感词典匹配算法模块包括以下步骤：
20、步骤一、词典构建与更新：构建情感词典，包括积极情感词汇、消极情感词汇以及它们的情感强度标注，同时，建立定期更新机制，不断扩展和更新情感词典，以适应新出现的情感词汇和表达方式；
21、步骤二、分词与预处理：对待分析的梦境描述数据进行分词处理，并进行去除停用词、无用词文本数据的预处理操作，以提高匹配的准确性；
22、步骤三、词典匹配计算：将分词后的结果与情感词典中的词汇进行匹配，根据匹配结果和词汇的情感强度标注进行计算，采用线性叠加方法和权重计算方式，得出初始的情感强度得分；
23、步骤四、上下文感知匹配：匹配机制，分析梦境描述中的上下文信息，确定词汇在特定语境下的情感倾向，通过句法分析、语义角色标注自然语言处理技术来辅助上下文感知的匹配过程；
24、步骤五、权值调整与优化：根据实际应用场景和用户需求，对情感强度得分的权值进行调整和优化，考虑不同词汇在梦境中的重要性、出现频率因素，对权值进行动态调整，以提高计算的准确性和满意度。
25、作为本申请优选的技术方案，线性叠加方法包括以下步骤：
26、步骤一、词汇情感强度赋值：首先，对于情感词典中的每一个词汇，对应预先定义好的情感强度值；
27、步骤二、匹配与累加：当处理一个梦境描述时，算法会首先对描述进行分词处理，并逐一与情感词典中的词汇进行匹配，每当找到一个匹配的词汇时，就将该词汇的情感强度值累加到总情感强度上；
28、步骤三、权重的简单考虑：在线性叠加方法中，所有匹配词汇的情感强度都被视为同等重要；
29、权重计算方式包括以下步骤：
30、步骤一、tf-idf的基本概念：tf 代表一个词在文档中的出现频率，idf 代表逆文档频率，衡量一个词在所有文档中的重要性；
31、步骤二、tf计算：将该词在描述中出现的次数除以描述中的总词数；
32、步骤三、idf计算：首先，需要统计整个数据集中包含需要计算词汇的梦境描述数量，然后用总描述数除以该数量，并取其对数得到idf值；
33、步骤四、tf-idf权重：将tf与idf相乘，得到该词汇在当前梦境描述中的权重；
34、步骤五、情感强度的加权计算：使用tf-idf权重来调整每个匹配词汇的情感强度值，频繁出现但在整个数据集中不常见的词汇将获得更高的情感强度得分。
35、作为本申请优选的技术方案，其特征在于，匹配机制包括以下步骤：
36、上下文信息的获取：在梦境描述中，上下文信息通过分析词汇之间的关联、句法结构、语义角色来获取，通过句法分析技术来识别句子中的主谓宾结构，从而理解情感词汇在句子中的角色和关系；
37、上下文特征提取：基于获取的上下文信息，可以提取一系列特征来表示词汇在特定语境下的情感倾向，这些特征包括词性、句法关系和语义角色，形容词通常用于描述情感状态。
38、作为本申请优选的技术方案，匹配机制还包括以下步骤：
39、上下文感知的匹配计算：将提取的上下文特征与情感词典中的词汇进行匹配计算，通过计算特征之间的相似度以及相关性来实现；
40、权重的动态调整：根据匹配计算的结果，可以对不同词汇的权重进行动态调整，以反映其在特定语境下的重要性，权重调整可以基于规则、机器学习算法来实现。
41、一种科技项目云端检索方法，包括以下步骤：
42、步骤一、用户通过梦境记录与解析模块输入梦境描述数据；
43、步骤二、系统接收并存储梦境描述数据，通过解析算法提取梦境中的情感、主题和场景信息；
44、步骤三、情感智能分析模块识别和分析科技项目中的情感倾向和情感变化，为用户提供情感支持和建议。
45、作为本申请优选的技术方案，还包括以下步骤：
46、步骤四、跨领域融合模块通过自然语言处理和知识图谱技术，关联和融合不同领域的科技项目本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种科技项目云端检索系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种科技项目云端检索系统，其特征在于，梦境记录与解析模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种科技项目云端检索系统，其特征在于，梦境记录与解析模块还包括情感词典匹配算法模块和深度学习模型结合子模块，用于通过结合情感词典匹配算法模块和深度学习模型算法计算梦境中的情感强度。
4.根据权利要求3所述的一种科技项目云端检索系统，其特征在于，情感词典匹配算法模块包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种科技项目云端检索系统，其特征在于，线性叠加方法包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种科技项目云端检索系统，其特征在于，匹配机制包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种科技项目云端检索系统，其特征在于，匹配机制还包括以下步骤：
8.一种科技项目云端检索方法，应用于如权利要求7所述的一种科技项目云端检索系统，其特征在于，包括以下步骤：
9.根据权利要求8所述的一种科技项目云端检索方法，其特征在于，还包括以下步骤：>
10.根据权利要求9所述的一种科技项目云端检索方法，其特征在于，还包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种科技项目云端检索系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种科技项目云端检索系统，其特征在于，梦境记录与解析模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种科技项目云端检索系统，其特征在于，梦境记录与解析模块还包括情感词典匹配算法模块和深度学习模型结合子模块，用于通过结合情感词典匹配算法模块和深度学习模型算法计算梦境中的情感强度。
4.根据权利要求3所述的一种科技项目云端检索系统，其特征在于，情感词典匹配算法模块包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种科技项目云端检索系统，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯释莹，童晨娣，王苏力，吴应刚，
申请(专利权)人：易创经云数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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