一种基于多维综合决策的变压器故障诊断方法技术

本发明专利技术涉及变压器故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于多维综合决策的变压器故障诊断方法，通过数据处理、评估和诊断三个模块，实现电力变压器运行状态的准确监测和故障诊断。数据处理模块统一处理监测数据，建立样本集合；评估模块采用支持概率距离多维综合决策，确定故障原因；诊断模块则利用LogSum深度置信网络模型进行故障定位，并制定检修计划。本发明专利技术提高了故障诊断的准确性和可靠性，通过多维决策实现数据互补融合，为变压器故障检修提供了可靠的决策依据，有助于提升电力系统的安全性和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及变压器故障诊断，尤其涉及一种基于多维综合决策的变压器故障诊断方法。

技术介绍

1、我国电网正在逐步朝着智能化方向发展，目标是把电网建设成一个以特高压电网为主网架，各等级电网相互协同发展，集自动化、信息化和数字化功能于一体的智能电网。变压器作为电网中电压等级变换、电能分配和转移的枢纽设备，保证其能安全稳定运行对整个电网至关重要。由于变压器本身非常复杂，能够表示变压器状态的状态量较多，而且各状态指标之间存在模糊和不确定关系，要对变压器进行符合实际的评估诊断难度较大。特别是大型油浸式变压器，如果仅仅依靠某单一数据源进行故障诊断过于片面，诊断结果也不够客观。因此开展基于多维综合决策的变压器故障诊断技术研究对提高电力变压器运维水平具有重要意义。

2、目前，国内外变压器故障诊断的主要现状和问题总结如下：

3、1)通过监测变压器各项状态量的传感器数据进行故障诊断，用于监测变压器各项状态量的传感器一般预先铺埋在变压器内或者安装在变压器外壳表面，传感器将采集到的各种形式信号统一转化为电信号以便于后续的处理分析。但是这种方法可靠性较低，因本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多维综合决策的变压器故障诊断方法，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于多维综合决策的变压器故障诊断方法，其特征在于：所述定量指标是通过监测设备获取的实际数据，利用劣化度来表示选取的各指标偏离正常状态的程度，并以此评价指标处于哪种状态，采用半梯形模型对定量指标进行归一化，对于数据值越低较优的监测指标采用下降半梯形模型，对于数据值越高越优的监测指标采用上升半梯形模型；

3.根据权利要求2所述的一种基于多维综合决策的变压器故障诊断方法，其特征在于：针对定性指标主要依据变压器自身质量问题的评分针对个体差异对变压器影响程度进行量化，根据个体差异中...

【技术特征摘要】

1.一种基于多维综合决策的变压器故障诊断方法，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于多维综合决策的变压器故障诊断方法，其特征在于：所述定量指标是通过监测设备获取的实际数据，利用劣化度来表示选取的各指标偏离正常状态的程度，并以此评价指标处于哪种状态，采用半梯形模型对定量指标进行归一化，对于数据值越低较优的监测指标采用下降半梯形模型，对于数据值越高越优的监测指标采用上升半梯形模型；

3.根据权利要求2所述的一种基于多维综合决策的变压器故障诊断方法，其特征在于：针对定性指标主要依据变压器自身质量问题的评分针对个体差异对变压器影响程度进行量化，根据个体差异中的各类因素对变压器影响程度进行量化的表达式如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于多维综合决策的变压器故...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨天，李志军，王怀祥，沈煌，张平，朱浩然，谢海疆，
申请(专利权)人：华电电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：