本申请涉及一种专变多元负荷场景数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：通过在构建专变多元负荷场景数据的数据矩阵，先构建数据矩阵内行向量的时间尺度内豪斯多夫距离最小化目标函数，进而构建专变多元负荷场景数据在时间尺度下的日前场景数据矩阵；通过亲和力传播算法对日前场景数据矩阵内的日前场景进行预聚类处理，并基于预聚类处理的场景聚类结果构建分离场景矩阵，最后构建分离场景矩阵内场景类别对应维度的削减场景矩阵，并基于削减场景矩阵确定场景数据削减结果。本申请可大幅删减相似场景、避免这些类似场景参与运算降低多元负荷总体行为的多样性，从而提高场景数据削减的准确性。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电网供电，特别是涉及一种专变多元负荷场景数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着能源技术的发展，近年来，分布式可再生能源迅猛发展，传统配电网的规模化专变用户呈现出了不同于以往的负荷特性及负荷聚集特性，其特征为分布式资源多、布点分散、随机性强。在电力市场及需求侧响应分析之前，首先需要精确刻画这些电源或负荷的随机性与波动性、解决大样本数据的时空复杂性问题，目前可以采用场景削减技术来对这些多元负荷数据进行削减以达到精简数据的目的。
2、然而，一般可以通过后向削减法来对所有场景的概率进行平均分配处理，再随机选择一条日前场景，不断搜索其他场景针对该场景的距离；以场景距离和概率的乘积作为判据，把结果最小的场景进行场景合并、概率合并，最终终止于所需求的场景个数，实现对多元负荷的削减处理。这种方法无法描述多元负荷数据中时间序列点-点之间的时序关系，对缺陷数据识别能力不足，从而影响场景削减的准确性。另外，此类方法得到的日前场景典型性不足，往往无法反应场景集合之间的个性特征。
>技术实现思路本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种专变多元负荷场景数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取专变多元负荷场景数据，并构建所述专变多元负荷场景数据的数据矩阵包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建所述数据矩阵内行向量的时间尺度内豪斯多夫距离最小化目标函数包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标函数构建所述专变多元负荷场景数据在所述时间尺度下的日前场景数据矩阵包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过亲和力传播算法对所述日前场景数据矩阵内的日前场景进行预聚类处理...
【技术特征摘要】
1.一种专变多元负荷场景数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取专变多元负荷场景数据，并构建所述专变多元负荷场景数据的数据矩阵包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建所述数据矩阵内行向量的时间尺度内豪斯多夫距离最小化目标函数包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标函数构建所述专变多元负荷场景数据在所述时间尺度下的日前场景数据矩阵包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过亲和力传播算法对所述日前场景数据矩阵内的日前场景进行预聚类处理，并基于所述预聚类处理的场景聚类结果构建分离场景矩阵包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱朝明，周玖，余志文，梁宇博，姚煜，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：
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