面向航空装备故障诊断的语义知识网络构建方法技术

本发明专利技术提出一种面向航空装备故障诊断的语义知识网络构建方法，属于航空装备服务保障业务领域，包括：步骤S1：航空装备故障数据源识别与采集；步骤S2：航空装备故障数据本体库构建；步骤S3：航空装备故障数据预处理；步骤S4：航空装备故障数据实体和关系识别；步骤S5：航空装备故障数据本体验证与优化。本发明专利技术方法通过自动化的数据采集和处理，大幅提高了构建语义知识网络的效率。其次，精确的实体和关系识别技术确保了语义知识网络的准确性和可靠性。最后，模块化和可扩展的本体结构使得语义知识网络能够适应未来数据和技术的变化，具有长期的实用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于航空装备服务保障业务领域，特别涉及一种面向航空装备故障诊断的语义知识网络构建方法。

技术介绍

1、在航空装备服役后的服务保障过程中，形成了大量的装备故障原因分析、故障排除方法相关结构化、非结构化的知识。目前这些知识部分经过整理形成了典型故障案例，但更多的资料仅存在于信息化系统或办公电脑的磁盘，甚至存在于工程师的大脑中，且由于不同人员在服务保障领域的专业知识和经验存在较大差异，现有知识在实际工作过程中利用率不高，甚至并未得到实际的应用。随着航空工业的快速发展，航空装备的复杂性不断增加，这对故障诊断和维护提出了更高的要求。传统的故障诊断方法依赖于维修人员的经验和手动查询，这不仅效率低下，而且容易出错。因此，如何提高故障诊断的准确性和效率成为一个亟待解决的问题。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种面向航空装备故障诊断的语义知识网络构建方法，包括如下步骤：

2、步骤s1：航空装备故障数据源识别与采集：识别包含航空装备相关信息的数据，并使用自动化工具从所述数据中收集非结构本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向航空装备故障诊断的语义知识网络构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的面向航空装备故障诊断的语义知识网络构建方法，其特征在于，所述步骤S1：航空装备故障数据源识别与采集：识别包含航空装备相关信息的数据源；使用自动化工具从所述数据源中收集非结构化和半结构化数据，包括文本、图表、日志文件，具体包括：

3.根据权利要求1所述的面向航空装备故障诊断的语义知识网络构建方法，其特征在于，所述步骤S2：航空装备故障数据本体库构建：所述本体库即语义知识网络的模式层，采用OWL定义本体的类别、属性和关系模式，组织本体中的元素，确保本体的逻辑一致性和可扩展性...

【技术特征摘要】

1.一种面向航空装备故障诊断的语义知识网络构建方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的面向航空装备故障诊断的语义知识网络构建方法，其特征在于，所述步骤s1：航空装备故障数据源识别与采集：识别包含航空装备相关信息的数据源；使用自动化工具从所述数据源中收集非结构化和半结构化数据，包括文...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔鹏，景特特，薛萍，郑双成，
申请(专利权)人：金航数码科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：