【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能图像分析领域，且更为具体地，涉及一种基于人工智能的消化内镜检查质量控制系统及方法。
技术介绍
1、消化内镜检查作为一种微创诊断技术，在消化道疾病的诊断和治疗中扮演着关键角色。它通过内镜摄像头直接观察消化道内部情况，来发现微小的病变。而黏液和气泡的存在会在内镜检查中形成一层遮挡，使得胃黏膜的真实情况变得模糊不清。这种视觉干扰不仅降低了图像的清晰度，还可能掩盖微小的病变，如早期胃癌的迹象。因此，确保胃黏膜的清洁和无遮挡对于实现准确诊断至关重要。
2、然而，传统胃黏膜可视度的评估依赖于医师的个人经验和即时判断，而由于医师对黏膜状况解读存在不同标准，以及对病变识别的敏感度和准确性存在差异，不仅导致评估结果的主观性，还可能导致不同医师之间出现显著的判断差异，从而影响判断结果的一致性。
3、因此，需要一种优化的消化内镜检查质量控制方案。
技术实现思路
1、本申请针对现有技术中的缺点，提供了一种基于人工智能的消化内镜检查质量控制系统及方法。
2、根据本申...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的消化内镜检查质量控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的消化内镜检查质量控制系统，其特征在于，所述实时消化道状态图像优化模块，用于：将所述实时消化道状态图像通过图像优化器以得到所述优化实时消化道状态图像。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的消化内镜检查质量控制系统，其特征在于，所述实时消化道状态图像优化模块，用于：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的消化内镜检查质量控制系统，其特征在于，所述优化实时消化道状态图像特征提取模块，用于：将所述优化实时消化道状态图像通过基于空洞卷积...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的消化内镜检查质量控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的消化内镜检查质量控制系统，其特征在于，所述实时消化道状态图像优化模块，用于：将所述实时消化道状态图像通过图像优化器以得到所述优化实时消化道状态图像。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的消化内镜检查质量控制系统，其特征在于，所述实时消化道状态图像优化模块，用于：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的消化内镜检查质量控制系统，其特征在于，所述优化实时消化道状态图像特征提取模块，用于：将所述优化实时消化道状态图像通过基于空洞卷积网络的消化道状态特征提取器以得到所述消化道实时状态特征图。
5.根据权利要求4所述的基于人工智能的消化内镜检查质量控制系统，其特征在于，所述消化道实时状态特征线性变换单元，用于：
6.根据权利要求5所述的基于人工智能...
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