一种基于人工智能语音识别的内镜全麻复苏状态及风险预防的方法与系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于人工智能语音识别的内镜全麻复苏状态及风险预防的方法与系统，属于人工智能语音识别技术领域。针对目前内镜全麻受检者的复苏状态完全依靠人工判断的工作负担和医疗风险等问题，本发明专利技术包括：基于历史语音数据集建立语音识别模型并进行优化；采集受检者在清醒状态下的第一次语音信息，并输入优化后的语音识别模型；当受检者苏醒后，采集第二次语言信息并输入优化后的语音识别模型，与第一次语音信息进行比对分析和评判，输出受检者清醒与否的判断结果。本发明专利技术的方法为目前内镜中心的全麻内镜受检者复苏评价提供一个客观标准，能够很好地改善当前只能依赖人工主观判断的现状，节省安全员巡回时间，提高工作效率，增加安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能语音识别，特别涉及一种基于人工智能语音识别的内镜全麻复苏状态及风险预防的方法与系统。

技术介绍

1、近年来，国内胃肠镜检查的应用呈增多趋势。胃肠镜检查是消化道疾病的重要诊治手段，分为普通胃肠镜和全麻胃肠镜两种，普通胃肠镜指的是受检者意识清醒的状态下进行，而全麻状态下的胃肠镜检查(又称无痛胃肠镜检查)，与普通胃肠镜检查相比，在全麻放松状态下，也使受检者接受检查的过程更舒适，有利于医生操作内镜，从而带来检查效果和效率的同时提升。

2、在全麻检查结束之后，受检者需要一段时间从全麻状态中恢复清醒，清醒又可分为不完全清醒和完全清醒两种状态，在内镜中心，接受无痛胃肠镜检查的受检者需要在完全清醒后方可离开内镜中心。根据中国消化内镜诊疗镇静/麻醉的专家共识(2020)要求，门诊接受一般消化内镜诊疗镇静/麻醉受检者评价是否可以离院，需要按照评分量表包括生命体征(血压和心率)、运动功能、恶心呕吐、疼痛和手术出血，评分超过9分，可以由亲友陪同离院。本院内镜中心全麻受检者安全离开内镜中心流程中是要求受检者读一段话，经安全员(一般为内镜中心护士)判本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能语音识别的内镜全麻复苏状态及风险预防的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能语音识别的内镜全麻复苏状态及风险预防的方法，其特征在于，步骤S1中，建立语音识别模型的步骤具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能语音识别的内镜全麻复苏状态及风险预防的方法，其特征在于，步骤S12中，MFCC特征参数提取过程包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能语音识别的内镜全麻复苏状态及风险预防的方法，其特征在于，步骤S13中，建立语音识别模型的步骤具体包括：

5.根据权利要求3所述的一...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能语音识别的内镜全麻复苏状态及风险预防的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能语音识别的内镜全麻复苏状态及风险预防的方法，其特征在于，步骤s1中，建立语音识别模型的步骤具体包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能语音识别的内镜全麻复苏状态及风险预防的方法，其特征在于，步骤s12中，mfcc特征参数提取过程包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能语音识别的内镜全麻复苏状态及风险预防的方法，其特征在于，步骤s13中，建立语音识别模型的步骤具体包括：

5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能语音识别的内镜全麻复苏状态及风险预防的方法，其特征在于，步骤s13中，对语音识别模型进行优化的步骤具体包括：

6.根据权利要求5所...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶峰，史今锦，何植，熊文婕，陈涵，张国新，
申请(专利权)人：江苏省人民医院南京医科大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：