【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多源数据融合、语义分割技术,具体涉及一种基于改进u-net网络的玉米干旱状态提取方法。
技术介绍
1、干旱是对作物生产和粮食供应产生严重影响的极端气候事件之一,可对区域供水、作物生长和饲料生产都会产生巨大影响,进而引发广泛的社会经济和环境问题。因此,有效的土地干旱状态监测至关重要。近年来,随着遥感技术的不断发展,干旱状态监测摆脱了对传统人工现场测量的依赖。这一发展使得技术人员能够在更广阔的空间和时间尺度上对与干旱相关的关键变量进行观测和估计,为干旱研究和应对工作带来了全新的途径和工具。
2、为此,本专利技术提出了一种基于改进u-net网络的玉米干旱状态提取方法。该方法通过光学遥感数据生成玉米干旱状态的语义分割掩码,基于改进后的u-net网络对区域玉米gf-2遥感影像数据进行干旱状态的特征识别,最终获得可用于动态监测地面玉米干旱状态的网络模型,对长时序的不同行政划分区域进行玉米干旱状态可视化,实现地面玉米干旱状态动态监测。该专利技术能够以一种经济快速的方式有效掌握区域内玉米干旱状态的变化情况,辅助农业灾害管理等部
...【技术保护点】
1.一种基于改进U-Net网络的玉米干旱状态提取方法,其特征在于如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于改进U-Net网络的玉米干旱状态提取方法,其特征在于,所述步骤1中,对于区域GF-2遥感影像数据和光学遥感数据的存储,采用关系型数据库或者采用NoSQL数据库进行数据的逻辑存储与管理;采用集中式高性能存储设备,或者采用分布式集群方式进行数据的物理存储与优化;对于区域GF-2遥感影像数据的处理,包括图像配准、图像切割和图像清洗。
3.根据权利要求1所述的基于改进U-Net网络的玉米干旱状态提取方法,其特征在于,所述步骤2中,对于玉米干旱状态的语
...【技术特征摘要】
1.一种基于改进u-net网络的玉米干旱状态提取方法,其特征在于如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于改进u-net网络的玉米干旱状态提取方法,其特征在于,所述步骤1中,对于区域gf-2遥感影像数据和光学遥感数据的存储,采用关系型数据库或者采用nosql数据库进行数据的逻辑存储与管理;采用集中式高性能存储设备,或者采用分布式集群方式进行数据的物理存储与优化;对于区域gf-2遥感影像数据的处理,包括图像配准、图像切割和图像清洗。
3.根据权利要求1所述的基于改进u-net网络的玉米干旱状态提取方法,其特征在于,所述步骤2中,对于玉米干旱状态的语义分割掩码的生成,包括玉米ndvi提取、ndvi图像均值滤波、划定分类边界值、生成语义分割掩码;对于玉米干旱状态分割样本数据库的构建,包括gf-2遥感影像和语义分割掩码的数据增强、数据集拼接、图片分类。
4.根据权利要求1所述的基于改进u-net网络的玉米干旱状态提取方法,其特征在于,所述步骤3中,对玉米干旱状态分类数据集进行语义分割,包括:
5.根据权利要求1所述的基于改进u-net网络的玉米干旱状态提...
【专利技术属性】
技术研发人员:田莉,刘希亮,杨阳,
申请(专利权)人:中国科学院地理科学与资源研究所,
类型:发明
国别省市:
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