【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于遥感信息提取，特别是涉及基于时间序列卫星观测的高分辨率森林覆盖度制图方法。
技术介绍
1、森林是陆地生态系统的重要组成部分，提供碳水循环、水土保持、气候调节和生物多样性保护等多种生态系统服务功能。遥感能够获取全球范围的地表动态观测数据，是大尺度森林监测的有力工具。高分辨率森林覆盖遥感制图有助于精细刻画森林分布信息，可为森林经营管理提供数据支撑，并服务于气候变化、生物多样性保护等研究。
2、森林遥感制图根据森林分布的表示方法可分为两类，一类是离散型森林覆盖提取，另一类是连续型森林覆盖度估算。离散型森林覆盖提取将森林覆盖比例超过一定阈值的遥感像元划分为森林。这种方法将30％和100％树冠覆盖的林地当作同样的森林，适合于土地利用管理，但无法刻画森林密度的差异。连续型森林覆盖度估算表示像元中森林的面积占比，特别是高分辨率森林覆盖度制图有助于刻画自然界普遍存在的与草等其它地物混合分布的森林信息及其疏密程度。
3、森林覆盖度遥感制图方法主要包括经验回归、像元分解模型和机器学习回归。经验回归法是对单个或少量遥感影...
【技术保护点】
1.基于时间序列卫星观测的高分辨率森林覆盖度制图方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于时间序列卫星观测的高分辨率森林覆盖度制图方法，其特征在于，所述基于时间稀疏采样的高空间分辨率卫星观测数据的光谱季节序列重建方法，包括：
3.根据权利要求1所述的基于时间序列卫星观测的高分辨率森林覆盖度制图方法，其特征在于，所述根据生长季中点的光谱季节序列重排方法，包括：
4.根据权利要求1所述的基于时间序列卫星观测的高分辨率森林覆盖度制图方法，其特征在于，所述基于重排后的光谱季节序列的高区分度特征提取方法，是根据森林...
【技术特征摘要】
1.基于时间序列卫星观测的高分辨率森林覆盖度制图方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于时间序列卫星观测的高分辨率森林覆盖度制图方法，其特征在于，所述基于时间稀疏采样的高空间分辨率卫星观测数据的光谱季节序列重建方法，包括：
3.根据权利要求1所述的基于时间序列卫星观测的高分辨率森林覆盖度制图方法，其特征在于，所述根据生长季中点的光谱季节序列重排方法，包括：
4.根据权利要求1所述的基于时间序列卫星观测的高分辨率森林覆盖度制图方法，其特征在于，所述基于重排后的光谱季节序列的高区分度特征提取方法，是根据森林与其他地物在生长季期间的绿度曲线形状差异，即森林在生长季中间时段呈现绿度稳定高值的平台期，而其他植被类型和非植被无绿度平台期，...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘洋，陈继龙，刘荣高，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：
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