一种用于数据存储的大数据管理优化方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于数据存储的大数据管理优化方法及系统，方法包括数据系统构建、用户信息验证、输入数据识别、数据加密存储和大数据管理优化。本发明专利技术涉及大数据存储管理技术领域，具体是指一种用于数据存储的大数据管理优化方法及系统，本发明专利技术采用双路径紧缩双向长短期神经网络进行输入数据识别，节省了数据存储过程中的算力资源；将数据分类为五种加密优先级，提升了识别分类的深度和维度；通过建构双路径的紧缩双向长短期神经网络，从模型训练阶段分化了数据识别的具体对象，并采用元启发式优化算法优化模型参数，提高了模型的整体性能；采用采用对称密钥分组密码加密算法进行数据存储加密，提高了数据加密的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据存储管理，具体是指一种用于数据存储的大数据管理优化方法及系统。

技术介绍

1、一种用于数据存储的大数据管理优化方法是指针对大规模数据存储、处理和查询等方面的挑战，通过采用一系列技术手段和策略来提高数据管理的效率、可靠性和可扩展性的方法。其主要目的是优化大数据处理过程中的性能、资源利用率和成本效益，可以帮助组织更有效地管理大规模数据，提高数据处理和分析的效率，从而为企业和组织提供更好的决策支持和业务价值。

2、但是，在已有的大数据管理优化方法中，存在着现有的大数据存储管理优化方法往往采取传统的统一加密方案进行安全性保护，但这种方法容易产生不必要的公开信息加密进而导致算力资源和云空间资源的浪费，进而导致面向数据存储的大数据管理方法有待提升精确程度的技术问题；在已有的大数据管理优化方法中，存在着现有的针对数据存储的大数据输入识别方法常进行简单的二分类，分类的维度不够多样导致了识别分类的准确性和可靠性降低，进而导致了人工智能方法进行数据识别的人工可用性和管理参考性下降的技术问题；在已有的大数据管理优化方法中，存在着传统的结合紧缩卷积本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于数据存储的大数据管理优化方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种用于数据存储的大数据管理优化方法，其特征在于：在步骤S3中，所述结合元启发式优化算法的双路径紧缩双向长短期神经网络，具体包括紧缩卷积子块、双向长短期子块、致密子块、注意力子块、分类器子块和元启发式超参数优化算子；

3.根据权利要求2所述的一种用于数据存储的大数据管理优化方法，其特征在于：所述采用结合元启发式优化算法的双路径紧缩双向长短期神经网络，进行输入数据识别，得到数据识别数据信息的步骤，包括：

4.根据权利要求3所述的一种用于数据存储的大数据管理...

【技术特征摘要】

1.一种用于数据存储的大数据管理优化方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种用于数据存储的大数据管理优化方法，其特征在于：在步骤s3中，所述结合元启发式优化算法的双路径紧缩双向长短期神经网络，具体包括紧缩卷积子块、双向长短期子块、致密子块、注意力子块、分类器子块和元启发式超参数优化算子；

3.根据权利要求2所述的一种用于数据存储的大数据管理优化方法，其特征在于：所述采用结合元启发式优化算法的双路径紧缩双向长短期神经网络，进行输入数据识别，得到数据识别数据信息的步骤，包括：

4.根据权利要求3所述的一种用于数据存储的大数据管理优化方法，其特征在于：在步骤s32中，所述构建双路径紧缩双向长短期子网，包括构建紧缩卷积子块和构建双向长短期子块，具体包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种用于数据存储的大数据管理优化方法，其特征在于：在步骤s37中，所述构建元启发式超参数优化算法，具体指通过老鼠群体优化算法进行超参数更新，包括以下步骤：

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：武孜梦，安鹏飞，
申请(专利权)人：江苏君智信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：