面向Modelica任务负载均衡的一致性哈希方法技术

本发明专利技术公开了一种面向Modelica任务负载均衡的一致性哈希方法，该方法重新定义了节点的计算资源，包括处理器核数、内存、I/O等，可量化评估当前系统各实节点的计算资源以便对其作出负载优化；根据Modelica仿真任务的特征设计量化预期负载的计算公式，以及结合剩余计算资源得到实节点的负载因子，计算当前收到不同仿真任务的各实节点的计算负载变化，动态更新各实节点的扩散权重，更新各实节点在哈希环上的虚节点个数；本发明专利技术通过计算实际负载情况动态调节实节点在哈希环上的映射数量以提高Modelica计算服务集群负载均衡性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及云仿真任务集群计算服务领域，特别涉及一种面向modelica任务负载均衡的一致性哈希方法。

技术介绍

1、负载均衡方法在维护集群计算系统中各服务节点的计算、存储均衡，提升整体计算资源利用率和保障系统稳定上有着重要作用，现在常见的负载均衡方法有轮询、随机、权重、一致性哈希等方法应用。

2、虽然这几个常见的负载均衡方法有着一定的均衡效果，但在一些特殊的计算任务和系统下并不能保证均衡，因为现有负载均衡方法都是假定待计算的任务所需计算资源是相等且恒定的静态理想情况，特别是在面向modelica云仿真任务计算的场景下并不能很好的实现系统节点间的均衡性。

技术实现思路

1、在modelica云仿真任务集群计算服务的场景下，不同仿真任务其计算量有着较大差异，所需计算资源和时间也不相同，需要根据节点计算资源对其进行合理分配，在服务端使用负载均衡方法是常见的解决方案。但传统一致性哈希并未考虑到系统当前待计算的modelica任务给节点带来的负载，服务节点间仍存在计算负载不均的问题。综上，本专利技术提出本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向Modelica任务负载均衡的一致性哈希方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的面向Modelica任务负载均衡的一致性哈希方法，其特征在于，所述步骤S1)具体为：

3.根据权利要求2所述的面向Modelica任务负载均衡的一致性哈希方法，其特征在于，所述步骤S2)具体为：

4.根据权利要求3所述的面向Modelica任务负载均衡的一致性哈希方法，其特征在于，所述步骤S6)具体为：

5.根据权利要求4所述的面向Modelica任务负载均衡的一致性哈希方法，其特征在于，所述步骤S7)具体为：

6...

【技术特征摘要】

1.一种面向modelica任务负载均衡的一致性哈希方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的面向modelica任务负载均衡的一致性哈希方法，其特征在于，所述步骤s1)具体为：

3.根据权利要求2所述的面向modelica任务负载均衡的一致性哈希方法，其特征在于，所述步骤s2)具体为：

4.根据权利要求3所述的面向modelica任务负载均衡的一致性哈希方法，其特征在于，所述步骤s6)具体为：

5.根据权利要求4所述的面向modelica任务负载均衡的一致性哈希方法，其特征在于，所述步骤s7)具体为：

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：王玥洋，佘堃，赵千，周煜林，岳泽宇，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：