基于人工智能的个性化整形美容推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术属于美容技术领域，公开了一种基于人工智能的个性化整形美容推荐方法及系统，包括：采用自然语言处理技术和深度学习模型，分析用户的文字输入，精确捕捉用户的个性化需求和偏好；使用用户历史数据和偏好分析，构建用户个性化需求画像；集成图像处理技术和卷积神经网络，分析用户上传的面部图像，提取关键面部特征；使用多模态数据融合技术，将用户的文字需求和图像数据进行综合分析，生成个性化的整形美容方案；采用强化学习算法，实时监测用户反馈，动态调整整形美容推荐方案；建立用户反馈闭环系统，根据用户的即时反馈，调整模型参数和推荐策略，持续优化推荐效果。本发明专利技术能够精准捕捉用户需求，实时调整和优化推荐方案，提供个性化、满意的整形美容服务。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于美容，尤其涉及一种基于人工智能的个性化整形美容推荐方法及系统。

技术介绍

1、生活中，随着年龄的不断增长，人的面容也会慢慢衰老，逐渐的丧失活性和光泽，鉴于这种情况，滋生了美容行业的快速发展，美容医院和整形医院也因此应运而生。传统整形美容推荐系统难以精确捕捉用户的个性化需求，导致推荐的整形方案不够精准和满意。整形美容涉及大量复杂的多模态数据(如图像、文字和音频)，如何高效处理和分析这些数据是一个技术难点。在整形美容推荐过程中，如何实时根据用户反馈调整推荐方案，提升用户满意度。

2、随着年龄的不断增长，人们的面容会慢慢衰老，逐渐丧失活力和光泽，这一情况促进了美容行业的快速发展。美容医院和整形医院应运而生，提供各种整形美容服务。然而，现有的整形美容推荐系统在多个方面存在技术问题和缺陷，具体如下：

3、1.个性化需求的精准捕捉

4、问题描述：

5、用户需求差异大：每个用户的面部特征、皮肤状况、整形期望和美学标准都有很大差异。传统的整形美容推荐系统难以精准捕捉和理解每个用户的个性化需求。

6、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的个性化整形美容推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的个性化整形美容推荐方法，其特征在于，所述步骤一，包括：

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的个性化整形美容推荐方法，其特征在于，所述步骤二，包括：

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的个性化整形美容推荐方法，其特征在于，所述步骤三，包括：

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的个性化整形美容推荐方法，其特征在于，所述步骤四，包括：

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的个性化整形美容推荐方法，其特征在于，所述步骤五，包括：...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的个性化整形美容推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的个性化整形美容推荐方法，其特征在于，所述步骤一，包括：

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的个性化整形美容推荐方法，其特征在于，所述步骤二，包括：

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的个性化整形美容推荐方法，其特征在于，所述步骤三，包括：

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的个性化整形美容推荐方法，其特征在于，所述步骤四，包括：

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的个性化整形美容推荐方法，其特征在于，所述步骤五，包括：

7.一种实施如权利要求1-6任意一项所述基于人工智能的个性化整形美容推荐系统，其特征在于，所述基于人工智能的个性化整形美容推荐系统包括：

8.一种基于人工智能的个性化整形美容推荐系统，其特征在于，包括nlp模块、用户个性化需求画像构建模块、图像处理模块、多模态融合模块、强化学习模块和反馈闭环系统，其中nlp模块与图像处理模块分别接收用户输入的文字描述和面部图像，用户个性化需求画像构建模块结合历史数据和nlp模块的输出...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘泽明，余晶，吴毅平，曾宁，侯楷，
申请(专利权)人：华中科技大学同济医学院附属同济医院，
类型：发明
国别省市：