用于预测飞行器操作数据的系统、方法和存储介质技术方案

技术编号:42808818 阅读:18 留言:0更新日期:2024-09-24 20:51
一种预测飞行器的操作数据的方法,该方法包括:由计算机系统接收飞行器的历史飞行数据,历史飞行数据包括历史出发机场、历史到达机场和飞行发生的历史时段;基于历史飞行数据来计算转移概率矩阵;使用隐马尔可夫模型(HMM)基于转移概率来确定预测的到达机场和飞行器抵达到达机场的到达时间,以建立预测的未来路线序列;接收过去飞行器传感器参数;基于过去飞行器传感器参数和预测的未来路线序列,使用自举程序来计算预测的未来飞行器操作数据;以及基于预测的未来飞行器操作数据来确定飞行器的一个或多个系统的维护安排,以防止一个或多个系统的故障。

【技术实现步骤摘要】

本公开大体涉及利用飞行器相关数据,并且更具体地,涉及利用预测操作数据的方法。


技术介绍

1、飞行器发动机中的一些部件使用寿命有限,可能需要在故障前进行定期维修。因此,准确预计和预测可能的故障可以提高飞行器部件和系统的可靠性。


技术实现思路

【技术保护点】

1.一种预测飞行器的操作数据的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中,由所述计算机系统基于所述历史飞行数据来计算所述转移概率矩阵包括:计算多个矩阵的所述转移概率矩阵,每个矩阵是针对一年时段期间的所选时间段计算的。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中,由所述计算机系统基于所述历史飞行数据来计算所述转移概率矩阵包括:基于表示所述飞行器的所述历史出发机场的使用频率的矩阵的元素来计算所述转移概率矩阵的元素。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括由所述计算机系统将所述飞行器的所述历史飞行数据和...

【技术特征摘要】

1.一种预测飞行器的操作数据的方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中,由所述计算机系统基于所述历史飞行数据来计算所述转移概率矩阵包括:计算多个矩阵的所述转移概率矩阵,每个矩阵是针对一年时段期间的所选时间段计算的。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中,由所述计算机系统基于所述历史飞行数据来计算所述转移概率矩阵包括:基于表示所述飞行器的所述历史出发机场的使用频率的矩阵的元素来计算所述转移概率矩阵的元素。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括由所述计算机系统将所述飞行器的所述历史飞行数据和所述预测的未来路线序列按时间序列布置。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中,由所述计算机系统接收所述过去飞行器传感器参数包括:接收与所述飞行器中使用的一个或多个发动机构造相关联的过去飞行器传感器参数。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,其中,由所述计算机系统基于所述过去飞行器传感器参数和所述预测的未来路线序列,使用所述自举程序来计算以预测所述未来飞行器操作数据包括:通过所述自举程序使用预测的路线...

【专利技术属性】
技术研发人员:萨丹娜·戈帕拉克里希南维韦·卡南达贾扬斯·塞卡尔
申请(专利权)人:通用电气公司
类型:发明
国别省市:

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