【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种水库水位预测方法。适用于水库水位预测。
技术介绍
1、水库水位预测是水资源管理和防洪减灾中的一个重要环节。准确的水位预测能够帮助管理者制定合理的水库调度策略,优化水资源配置,提高防洪能力,并减少自然灾害带来的损失。
2、然而,现有技术通常根据该水库区域的降雨量、蒸发量、渗漏量、水库的调度操作、上游来水量、下游排水量等来估计水库的水位情况,但实际上很难同时采集全面的多方位数据,并全面的考虑各方面的因素,因此,现有技术通常仅会考虑主要因素:降雨量、上游来水量和下游排水量,造成现有技术存在水库水位预测精度不高的问题。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是:针对上述存在的问题,提供一种水库水位预测方法,以解现有技术中水库水位预测精度不高的问题。
2、本专利技术所采用的技术方案是:一种水库水位预测方法,其特征在于,包括:
3、基于水库的勘探结构,构建水库的水面结构模型,并对水面结构模型进行网格划分;
4、基于各网格的历史水位
...【技术保护点】
1.一种水库水位预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的水库水位预测方法,其特征在于,所述基于各网格的历史水位数据序列及历史水位数据序列预设时间长度后的水位数据,训练各网格的网格水位短时预测模型,包括:
3.根据权利要求2所述的水库水位预测方法,其特征在于,所述基于各网格的历史水位数据序列,构建水位变化速度序列,包括:
4.根据权利要求2所述的水库水位预测方法,其特征在于,所述基于水位变化速度序列,确定水位变化系数,包括:
5.根据权利要求2所述的水库水位预测方法,其特征在于,所述网格水位短时预测模型,包括
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【技术特征摘要】
1.一种水库水位预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的水库水位预测方法,其特征在于,所述基于各网格的历史水位数据序列及历史水位数据序列预设时间长度后的水位数据,训练各网格的网格水位短时预测模型,包括:
3.根据权利要求2所述的水库水位预测方法,其特征在于,所述基于各网格的历史水位数据序列,构建水位变化速度序列,包括:
4.根据权利要求2所述的水库水位预测方法,其特征在于,所述基于水位变化速度序列,确定水位变化系数,包括:
5.根据权利要求2所述的水库水位预测方法,其特征在于,所述网格水位短时预测模型,包括:
6.根据权利要求1所述的水库水位预测方法,其特征在于,所述获取预测时间长度及各网格当前时间之前一段时间内的水位数据序列,结合各网格的网格水位短时预测模型,得到各网格预测时间长度后的预测水位,包括:
7.根据权利要求1所述的水库水位预测方法,其特征在于,所述基于各网格周边网格的预测水位,对网格的预测水位进行修正,得到各网格的修正水位,包括:
8.根据权利要求7所述的水库水位预测方法,其特征在于,所述计算中心...
【专利技术属性】
技术研发人员:晏彪,刘强,李见阳,袁震洲,祝成锐,王志宏,蒋婷婷,
申请(专利权)人:浙江华东测绘与工程安全技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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