【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其涉及基于哈希连接的查询处理方法、装置、设备、介质及产品。
技术介绍
1、目前，在针对关系数据库的查询语句下，确定每个查询计划的查询代价时，仍是基于查询语句下的多个选择率，结合固定公式进行计算后所得到的，固定公式本质上还是否认了各个选择率之间存在概率上的内在耦合性。对于升序平方几何递减，以及思路相近的其他固定公式方案，也只是在连接数较少时尽可能地去近似最终结果。上述查询代价所对应的确定方式，随着哈希连接数的增多，固定公式对多哈希连接情形下的概率分布准确性的预测会与实际值偏离得越来越远，上述近似的方式会随着哈希连接数的增多而失效。
2、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种基于哈希连接的查询处理方法、装置、设备、介质及产品，旨在解决现有技术中在哈希连接数增多时，无法准确计算各查询计划的查询代价，导致关系数据库的查询结果与真实结果偏差较大的技术问题。
2、为实现上述目...
【技术保护点】
1.一种基于哈希连接的查询处理方法，其特征在于，所述基于哈希连接的查询处理方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将目标查询语句的各目标查询计划分别输入至目标代价预测模型，得到所述目标查询语句对应的各查询选择率的目标贡献值，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将目标查询语句的各目标查询计划分别输入至目标代价预测模型，得到所述目标查询语句对应的各查询选择率的目标贡献值之前，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将各样本查询语句的各样本查询计划分别输入至待训练代价预测模型，确定各样本查询语...
【技术特征摘要】
1.一种基于哈希连接的查询处理方法，其特征在于，所述基于哈希连接的查询处理方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将目标查询语句的各目标查询计划分别输入至目标代价预测模型，得到所述目标查询语句对应的各查询选择率的目标贡献值，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将目标查询语句的各目标查询计划分别输入至目标代价预测模型，得到所述目标查询语句对应的各查询选择率的目标贡献值之前，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将各样本查询语句的各样本查询计划分别输入至待训练代价预测模型，确定各样本查询语句的各样本选择率的预测贡献值之前，还包括：
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据比较结果对所述待训练代价预测模型进行优化，得到目标代价预测模型，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将目标查询语句的各目标查询计划分别输入至目标代价预...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵淳，崔凯峰，李龙飞，黄薇，胡东妮，赵晓敏，
申请(专利权)人：中移动信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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