【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开总体上涉及机器学习，更具体地涉及针对支持机器学习的图像分割生成经注释的训练数据。
技术介绍
1、人工智能(ai)在彻底改变医疗保健方面发挥了重要作用，包括允许医疗保健提供者利用大数据对患者进行各种疾病和病症的诊断、进展监测和治疗。大数据的示例包括各种成像方式的医学图像。可以通过各种类型的机器学习模型对医学图像进行分析，以识别有助于患者的诊断、进展监测和治疗的特征。然而，生成用于此类机器学习模型的训练数据(包括用基准真值标记对医学图像进行注释)可能是一项繁琐且昂贵的任务，至少因为通常需要主题专家来对医学图像注释。此外，使用主题专家生成注释的手动注释过程可能不可靠，因为专家在其培训、使用的惯例、标准、视力或人为错误的倾向方面可能有所不同。
技术实现思路
1、下面总结了本公开的一些实施例以提供对所讨论的技术的基本理解。此概述不是本公开的所有预期特征的广泛概述，并且既不旨在识别本公开的所有实施例的关键或重要元素，也不旨在描绘本公开的任何或所有实施例的范围。其唯一目的是以概要形式呈现本公开的一...
【技术保护点】
1.一种方法，其包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述更新包括针对表示所述特征的所述注释的置信度值。
3.根据权利要求2所述的方法，其进一步包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中所述特征包括指示年龄相关性黄斑变性(AMD)的生物标志物。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中所述标记校正数据包括对在所述图像校正界面处接收到的所述标记的肯定、拒绝或修改的指示。
6.根据权利要求5所述的方法，其中所述指示由一个或多个受过训练的用户输入到所述图像校正界面中。
7.根据权利...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种方法，其包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述更新包括针对表示所述特征的所述注释的置信度值。
3.根据权利要求2所述的方法，其进一步包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中所述特征包括指示年龄相关性黄斑变性(amd)的生物标志物。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中所述标记校正数据包括对在所述图像校正界面处接收到的所述标记的肯定、拒绝或修改的指示。
6.根据权利要求5所述的方法，其中所述指示由一个或多个受过训练的用户输入到所述图像校正界面中。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中所述样品为组织样品或血液样品。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其进一步包括用所述经注释的图像对所述神经网络进行训练。
9.一种系统，其包括：
10.根据权利要求9所述的系统，其中所述更新包括针对表示所述特征的所述注释的置信度值。
11.根据权利要求9至10中任一项所述的系统，其中所述特征包括指示年龄相关性黄斑变性(amd)的生物标志物。
12.根据权利要求9至11中任一项所述的系统，其中所述标记校正数据包括对在所述图像校正界面处接收到的所述标记的肯定、拒绝或修改的指示。
13.根据权利要求12所述的系统，其中所述指示由一个或多个受过训练的用户输入到所述图像校正界面中。
14.根据权利要求9至13中任一项所述的系统，其进一步包括用所述经注释的图像对所述神经网络进行训练。
15.一种非暂时性计算机可读介质(crm)，其上存储有可执行以使计算机系统进行操作的计算机可读指令，所述操作包括：
16.根据权利要求15所述的非暂时性crm，其中所述更新包括针对表示所述特征的所述注释的置信度值。
17.根据权利要求15至16中任一项所述的非暂时性crm，其进一步包括：
18.根据权利要求15至17中任一项所述的非暂时性crm，其中所述特征包括指示年龄相关性黄斑变性(amd)的生物标志物。
19.根据权利要求15至18中任一项所述的非暂时性crm，其中所述标记校正数据包括对在所述图像校正界面处接收到的所述标记的肯定、拒绝或修改的指示。
20.根据权利要求15至19中任一项所述的非暂时性crm，其中所述样品为组织样品或血液样品。
21.一种系统，其包括：
22.根据权利要求21所述的系统，其中所述操作进一步包括：
23.根据权利要求21至22中任一项所述的系统，其中所述操作进一步包括：
24.根据权利要求23所述的系统，其中应用同步真值和表现水平估计(staple)算法来组合所述第一标记集。
25.根据权利要求23至24中任一项所述的系统，其中所述第一标记集包括由第一审阅者分配给所述图像中的像素的第一标记、由第二审阅者分配给所述像素的第二标记，以及由第三审阅者分配给所述像素的第三标记。
26.根据权利要求25所述的系统，其中对于所述图像中的所述像素，所述聚合的标记集包括对应于所述第一标记、所述第二标记和所述第三标记的加权组合的第四标记。
27.根据权利要求26所述的系统，其中所述第一标记与对应于所述第一审阅者的第一准确度的第一权重相关联，所述第二标记与对应于所述第二审阅者的第二准确度的第二权重相关联，并且所述第三标记与对应于所述第三审阅者的第三准确度的第三权重相关联。
28.根据权利要求26至27中任一项所述的系统，其中所述第二输入确认、拒绝和/或修改所述第四标记。
29.根据权利要求21至28中任一项所述的系统，其中所述操作进一步包括：
30.根据权利要求29所述的系统，其中所述一致性度量包括交并比(iou)。
31.根据权利要求29至30中任一项所述的系统，其中所述操作进一步包括：
32.根据权利要求21至31中任一项所述的系统，其中所述基准真值标记集识别存在于所述图像内的一个或多个特征。
33.根据权利要求32所述的系统，其中对于所述图像内的每个像素，所述基准真值标记集包括将所述像素识别为属于存在于所述图像内的所述一个或多个特征中的特征的标记。
34.根据权利要求32至33中任一项所述的系统，其中所述一个或多个特征包括所述图像中描绘的存在于视网膜中的一种或多种结构、异常和/或形态...
【专利技术属性】
技术研发人员：张淼，N·K·莫瓦，M·A·特拉尼，
申请(专利权)人：基因泰克公司，
类型：发明
国别省市：
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