移动终端机型能力的检测方法和设备技术

本发明专利技术的实施例公开了一种移动终端机型能力的检测方法和装置。该方法包括：通过不同的采集方式获取移动终端机型能力信息；将通过不同的采集方式获取的移动终端机型能力信息分别进行合并，得到与每一单一属性对应的一个证据体；将不同单一属性对应的多个证据体进行合并，得到协同合并后的证据体；根据对所述协同合并后的证据体的判决，得到移动终端的机型类别和机型能力。通过使用本发明专利技术的实施例，弥补了现有的单一手段判定移动终端机型能力信息的不足，通过对不同信息源的综合判定，能大大提高移动终端机型能力检测的识别率和正确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通讯领域，尤其涉及一种移动终端机型能力的检测方法和设备。
技术介绍
随着3G网络和应用的日趋成熟，移动数据业务的重要性日趋凸显。但在终端机型 繁多的情况下，数据业务的服务质量很大程度上取决于对终端能力和终端业务适配效果的 掌握。如果在增值应用的设计开发和对象下发环节缺乏对用户终端能力及用户配置的了 解，应用效果和业务发展将会受到很大影响。伴随着用户终端种类和运营商所能提供业务 种类的迅速增加，如何管理好、发展好如此众多的业务已经成为一个突出的问题。目前，对移动终端的机型能力检测，大多是采用一些独立的方式，而缺少综合性判 定的方法。通常以下面几种方式，独立进行判定(1)通过UserAgent字段信息识别。UserAgent字段来源于 WAP(ffirelessApplication Protocol，无线应用协议)业务报文流，可获取机型能力的简要 描述。这个字段信息是厂家自定义的。有的移动终端提供接口，使用者可以改变这个字段。(2)通过 IMEI (International Mobile Equipment Identity，国际移动设备身 份码)识别。移动终端的IMEI信息中包含TAC(Type Approval Code，机型核准码)和 FAC (Final Assembly Code，装配产地码)，可通过对移动终端发起IMEI check信令获取移 动终端的IMEI信息。但这个字段在很多移动终端的型号中是不支持的，且有的移动终端填 写为固定值。IMEI与每台手机一一对应，而且该码是全世界唯一的。每一只手机在组装完 成后都将被赋予一个全球唯一的一组号码，这个号码从生产到交付使用都将被制造生产的 厂商所记录。IMEI由15位数字组成，其中，前6位数为TAC，一般代表机型；接下着的2位 数为FAC，一般代表产地；之后的6位数是SNR(Serial Number，串号)，一般代表生产顺序 号；最后1位数为SP (Spare Number，备用码)，通常是〃 0〃，目前暂时备用。(3)通过终端自注册技术识别。这是一种由运营商和设备厂商共同推动的机型 简明信息识别技术。在SIM (Subscriber Identity Module，客户识别模块)/UIM(User Identity Model，用户识别模块)卡中配置相应的功能模块，在移动终端用户首次SIM卡注 册(包含换卡)、换机时，SIM/UIM卡从移动终端中提取相应设备厂商(Manufacture，M)、型 号(Model，M)和固件版本(Version^)信息，以短信方式发往移动终端自注册系统，达到对 在网移动终端的机型予以识别与管理的功能。这种方式主要是在运营商定制的移动终端中 存在。对于非定制移动终端，不提供这样的方式。(4)通过0MA(0pen Mobile Alliances，开放移动联盟)RDF (ResourceDescription Framework,资源描述框架)标签识别。在WAP协议报文包头中的x-wap-profile或 Profile字段中可获得UAProfile数据地址，从而获取UAProfile数据。用户终端档案 UAProfile规范主要用于描述设备能力信息，，采用了 CC(CompOSite Capability，合成能 力)/PP (Preferences Profile，优先档案)框架，遵循RDF语法与词汇定义。UAProfile规 范定义了涉及硬件、软件、应用、WAP和网络的设备能力特性，用于内容的适配。但是目前支持这种方式的移动终端机型总量比较少。(5)通过运营商档案数据库识别。通过运营商的UAProf库、BOSS数据库、终端维 修信息库等，可以获得移动终端的机型能力信息。这种方式收集到的终端信息位于运营商 渠道内部。对于社会渠道的移动终端，通常无法获得这些信息。现有技术中存在的问题在于，上述各种单一方式的鉴别，都存在不同程度的局限 性。以下分别进行分析(I)UserAgent字段信息是广泛存在的。但UserAgent字段由厂家自行定义，格式 繁多，随意性强，而且容易被伪造。这种方式识别率一般，置信度较低。 (2) IMEI是广泛存在的，但这个字段极易被伪造，这种方式置信度极低。(3)终端自注册技术置信度高，但只在运营商定制终端中存在，识别率较低。(4)OMA RDF标签置信度高。但目前支持的终端较少，识别率较低。(5)运营商档案数据库中的机型能力信息，置信度高。但并不普遍存在，识别率较 低。另外，现有技术中还缺少根据各种不同信息源获取的机型能力信息对移动终端机 型能力进行综合判定的鉴别方法。从各种信息源获取到的移动终端的机型能力信息存在重 复、相容、互补和互斥的情况，直接合并来自多信息源的移动终端机型能力信息时，将导致 大量不确定性信息结论，从而带来机型建库的判断失误或延迟，甚至造成更加严重的后果。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供了一种移动终端机型能力的检测方法和设备，用于根据各种 从不同信息源获取的机型能力信息对移动终端机型能力进行综合判定和鉴别。本专利技术的实施例提供了一种移动终端机型能力的检测方法，包括通过不同的采集方式获取移动终端机型能力信息；将通过不同的采集方式获取的移动终端机型能力信息分别进行合并，得到与每一 单一属性对应的一个证据体；将不同单一属性对应的多个证据体进行合并，得到协同合并后的证据体；根据对所述协同合并后的证据体的判决，得到移动终端的机型类别和机型能力。其中，所述通过不同的采集方式获取的移动终端机型能力信息，包括以下方式中 的一种或多种通过解析移动终端的UserAgent字段，获取移动终端的机型能力信息；或通过解析移动终端的国际移动设备身份码IMEI，获取移动终端的机型能力信息； 或通过解析移动终端的资源描述框架RDF标签，获取移动终端的机型能力信息；或通过移动终端自注册技术识别，获取移动终端的机型能力信息；或通过运营商档案数据库，获取移动终端的机型能力信息；或通过解析移动终端与网络侧WAP网关或GGSN交互的业务流中包括的业务交互指 纹，获取移动终端的机型能力信息。其中，所述解析移动终端与网络侧WAP网关或GGSN交互的业务流中包括的业务交 互指纹，包括 通过划分机型特征信息子空间、采用粗匹配全搜索与精匹配逐层细化相结合的搜 索策略，解析移动终端与网络侧WAP网关或GGSN交互的业务流中包括的业务交互指纹。 其中，所述业务交互指纹包括在应用层协议的特定字段、和/或在TCP/IP传输层 协议中的信息单元。其中，将通过不同的采集方式获取的移动终端机型能力信息分别进行合并，得到 与每一单一属性对应的一个证据体，包括对于通过多种采集方式获取的针对单一属性的多个信息，将每种单一属性信息作 为信息焦元，构造相应的基本概率分布函数；并由系统知识经验和训练样本统计规律设置 不同信息焦元的信任度值；利用Dempster合成规则，对具有不同信任度值和基本概率分布函数的多种单一 属性信息进行合并，得到与该单一属性对应的一个证据体，以及该证据体的信任度值。其中，所述将不同单一属性对应的多个证据体进行合并，得到协同合并后的证据 体包括利用Dempster合成规则，对具有与不同单一属本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种移动终端机型能力的检测方法，其特征在于，包括：通过不同的采集方式获取移动终端机型能力信息；将通过不同的采集方式获取的移动终端机型能力信息分别进行合并，得到与每一单一属性对应的一个证据体；将不同单一属性对应的多个证据体进行合并，得到协同合并后的证据体；根据对所述协同合并后的证据体的判决，得到移动终端的机型类别和机型能力。

【技术特征摘要】
一种移动终端机型能力的检测方法，其特征在于，包括通过不同的采集方式获取移动终端机型能力信息；将通过不同的采集方式获取的移动终端机型能力信息分别进行合并，得到与每一单一属性对应的一个证据体；将不同单一属性对应的多个证据体进行合并，得到协同合并后的证据体；根据对所述协同合并后的证据体的判决，得到移动终端的机型类别和机型能力。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过不同的采集方式获取的移动终端 机型能力信息，包括以下方式中的一种或多种通过解析移动终端的UserAgent字段，获取移动终端的机型能力信息；或 通过解析移动终端的国际移动设备身份码IMEI，获取移动终端的机型能力信息；或 通过解析移动终端的资源描述框架RDF标签，获取移动终端的机型能力信息；或 通过移动终端自注册技术识别，获取移动终端的机型能力信息；或 通过运营商档案数据库，获取移动终端的机型能力信息；或通过解析移动终端与网络侧WAP网关或GGSN交互的业务流中包括的业务交互指纹，获 取移动终端的机型能力信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述解析移动终端与网络侧WAP网关或 GGSN交互的业务流中包括的业务交互指纹，包括通过划分机型特征信息子空间、采用粗匹配全搜索与精匹配逐层细化相结合的搜索策 略，解析移动终端与网络侧WAP网关或GGSN交互的业务流中包括的业务交互指纹。4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述业务交互指纹包括在应用层协议 的特定字段、和/或在TCP/IP传输层协议中的信息单元。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将通过不同的采集方式获取的移动终端机 型能力信息分别进行合并，得到与每一单一属性对应的一个证据体，包括对于通过多种采集方式获取的针对单一属性的多个信息，将每种单一属性信息作为信 息焦元，构造相应的基本概率分布函数；并由系统知识经验和训练样本统计规律设置不同 信息焦元的信任度值；利用Dempster合成规则，对具有不同信任度值和基本概率分布函数的多种单一属性 信息进行合并，得到与该单一属性对应的一个证据体，以及该证据体的信任度值。6.如权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述将不同单一属性对应的多个证据体 进行合并，得到协同合并后的证据体包括利用Dempster合成规则，对具有与不同单一属性对应的具有不同信任度值的多个证 据体进行合并，得到协同合并后的证据体。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据对所述协同合并后的证据体的判 决，得到移动终端的机型类别和机型能力，包括根据单一属性和机型能力决策规则，以及预设的不同移动终端的移动终端机型能力信 息，选择具有所述协同合并后的证据体的预设移动终端机型，从而确定所述移动终端的机 型类别和机型能力。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括所述根据对所述协同合并后的证据体的判决，无法精确识别得到移动终端的机型能力时，将其进行机型聚类，识别所述移动终端的机型能力。9.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括根据对所述协同合并后的证据体的 判决结果，调整各信息焦元的信任度值，最终达到各信息焦元信任度值的动态稳定。10.一种移...

【专利技术属性】
技术研发人员：祝瑾华，陈维新，孙坚，
申请(专利权)人：中国移动通信集团浙江有限公司，
类型：发明
国别省市：86[中国|杭州]