【技术实现步骤摘要】
本申请涉及围网养殖，尤其涉及一种围网养殖水温的预测方法及电子设备。
技术介绍
1、在近海围网养殖水产品时，养殖环境的开放性使得水温易受外部因素的时空影响，且每个外部因素与水温的相关性也不同。
2、但是，现有的深度神经网络模型在预测水温的方案中，无法全面地分析外部因素与水温之间的相关性信息，会导致所预测出的水温存在不准确的情况。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提供了一种围网养殖水温的预测方法及电子设备，以提高预测出的水温准确性的目的。具体方案如下：
2、本申请第一方面提供一种围网养殖水温的预测方法，所述方法包括：
3、获得第一数据；所述第一数据包括：多个历史时刻上围栏养殖区域对应的多个输入参数，所述输入参数至少包括：水质参数和气候参数，所述水质参数至少包括水温参数；
4、利用多步预测模型，提取所述第一数据对应的全局特征信息和局部特征信息，所述全局特征信息表征所述输入参数之间的相互关系；所述局部特征信息表征所述输入参数与所述水温参数之间的
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1.一种围网养殖水温的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用多步预测模型，提取所述第一数据对应的全局特征信息，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，利用多步预测模型，提取所述第一数据对应的局部特征信息，至少包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，利用多步预测模型，提取所述第一数据对应的局部特征信息，至少包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述强相关变量进行处理，以得到所述局部特征信息，包括：
6.根据权利要求1或2所述...
【技术特征摘要】
1.一种围网养殖水温的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用多步预测模型，提取所述第一数据对应的全局特征信息，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，利用多步预测模型，提取所述第一数据对应的局部特征信息，至少包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，利用多步预测模型，提取所述第一数据对应的局部特征信息，至少包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述强相关变量进行处理，以得到所述局部特征信息，包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：王洋，孙晓艺，王梦琦，李道亮，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：
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