【技术实现步骤摘要】
本申请涉及语音处理，尤其涉及一种模型训练方法、语音识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、语音处理技术是指通过计算机算法对语音信号进行分析、处理和识别的技术，它涵盖了多个方面，包括对语音信号的获取、预处理、特征提取、语音识别、语音合成以及语音增强等。
2、语音识别是人工智能的重要应用分支，语音识别常用的方法是训练一个语音识别模型，通过语音识别模型进行语音识别，因此，如何训练语音识别模型直接影响语音识别的准确性。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种模型训练方法、语音识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够提高模型训练效率。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：
3、本申请实施例提供一种模型训练方法，所述方法包括：
4、获取训练数据和预设的语音识别模型；
5、利用所述训练数据对所述预设的语音识别模型进行预训练，得到预训练的语音识别模型；
6、在所述预训...
【技术保护点】
1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述训练数据包括训练语音数据和所述训练语音数据对应的文本索引，所述预设的语音识别模型包括第一类编码层、第二类编码层和解码层；
3.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述利用所述训练数据对所述待训练的语音识别模型进行训练，得到语音识别模型，包括：
4.根据权利要求3中所述的方法，其特征在于，所述第一类编码层中的路由选择模块确定训练语音特征在所述第一类编码层中的注意力维度，包括：
5.根据权利要求4中所述的方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述训练数据包括训练语音数据和所述训练语音数据对应的文本索引，所述预设的语音识别模型包括第一类编码层、第二类编码层和解码层；
3.根据权利要求2中所述的方法，其特征在于，所述利用所述训练数据对所述待训练的语音识别模型进行训练，得到语音识别模型，包括：
4.根据权利要求3中所述的方法，其特征在于，所述第一类编码层中的路由选择模块确定训练语音特征在所述第一类编码层中的注意力维度，包括：
5.根据权利要求4中所述的方法，其特征在于，所述确定所述路由选择模块对应的维度选择损失值，包括：
6.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：
7.根据权利要求6中所述的方法，其特征在于，所述第一类编码层的数量为m，所述语音识别模型还包括n个第二类编码层，m个第一类编码层被划分为第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟庆林，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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