一种基于多特征综合判别舱内活体类型的方法技术

本发明专利技术属于汽车雷达技术领域，具体涉及一种基于多特征综合判别舱内活体类型的方法，通过在不增加硬件资源条件下，改进信号处理算法，通过DBF提升FOV探测区域，单颗雷达探测区域可覆盖乘用车前后两排座椅区域，有效降低了车厂硬件成本和走线复杂度，采用多维特征综合判别舱内活体的类型，可显著提升复杂场景下人员类型的检测正确率和抗干扰能力，通过实车测试综合正确率可达95％以上，且雷达体积小、重量轻，接口简单，可全场景使用，不受车内天窗尺寸影响，可适配车厂各种车型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于汽车雷达，具体涉及一种基于多特征综合判别舱内活体类型的方法。

技术介绍

1、毫米波雷达作为一种主动式非接触式传感器，可以对周围物体的距离、角度及速度信息进行感知。其基于相位法的距离感知分辨率理论上可以达到亚毫米级，可以精确测量人体胸腔呼吸起伏及四肢微动信号。此外，由于其非成像式感知的特点，毫米波雷达具有较好的隐私保护功能。因此，它是一种理想的汽车舱内环境生命体感知传感器(也称“舱内活体检测雷达”)，特别适用于舱内儿童存在检测的场景。新车安全评鉴协会(encap及cncap)均强调在仅有儿童在舱内时的检测及报警能力，因此提高对舱内活体类型的识别精度是提高舱内儿童存在检测报警成功率的关键。

2、在现有技术中一般的生命存在检测工作原理及流程如下：假设当前车辆为双排五座车，将舱内活体检测雷达安装于舱内车顶中间位置，并以一定的帧重复频率进行信号发射和接收，其方位维对应车辆左右方向，俯仰维对应车辆前后方向；对每个接收通道获得的目标回波信号分别在距离维和多普勒维进行快速傅里叶变换(fast fourier transform，fft)处理，并提本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多特征综合判别舱内活体类型的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于多特征综合判别舱内活体类型的方法，其特征在于，所述天线的配置，包括：采用通用毫米波SOC芯片搭建硬件平台，并在所述硬件平台中设置雷达接收通道；所述波形的配置采用TDM-MIMO时分复用方式。

3.根据权利要求2所述的一种基于多特征综合判别舱内活体类型的方法，其特征在于，所述对接收的回波数据完成2D-FFT处理，提取零多普勒数据，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于多特征综合判别舱内活体类型的方法，其特征在于，所述信号矩阵中仅保留多普勒数值为零处的信号。...

【技术特征摘要】

1.一种基于多特征综合判别舱内活体类型的方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于多特征综合判别舱内活体类型的方法，其特征在于，所述天线的配置，包括：采用通用毫米波soc芯片搭建硬件平台，并在所述硬件平台中设置雷达接收通道；所述波形的配置采用tdm-mimo时分复用方式。

3.根据权利要求2所述的一种基于多特征综合判别舱内活体类型的方法，其特征在于，所述对接收的回波数据完成2d-ff...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈承文，周珂，施宏凯，
申请(专利权)人：苏州承泰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：