【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种汽车电控系统故障预测与健康管理的数据分析方法。
技术介绍
1、汽车电控系统是现代汽车中非常重要的部分，它涵盖了多个方面，包括发动机控制单元（ecu）、传感器、执行器以及与车辆各系统之间的通讯。其中空气流量传感器负责监测引擎进气量，如果空气流量传感器出现故障，会导致引擎控制系统无法准确调节空燃比，从而引起发动机转速不稳。发动机转速频繁的波动会增加传动系统、发动机等零部件的磨损，缩短其使用寿命，进而增加维修和更换成本。因此为了设备安全，需要采集引擎发动机转速数据进行实时监测和分析，及时准确的识别异常情况并提前预警。
2、现有技术中一般通过分析发动机转速数据的波动情况，获得异常数据，然后根据异常数据对汽车电控系统故障进行预测。但是，在车辆加减速以及换挡时，发动机转速也会产生较大的波动，因此，单一的分析发动机转速数据的波动情况，对汽车电控系统故障预测会产生较大的误差。
技术实现思路
1、为了解决以上的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种汽车电控系统...
【技术保护点】
1.一种汽车电控系统故障预测与健康管理的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的汽车电控系统故障预测与健康管理的数据分析方法，其特征在于，分析所述转速时序序列中数据点与其前后相邻数据点的转速差异，获得所述数据点的波动幅度，包括：
3.根据权利要求1所述的汽车电控系统故障预测与健康管理的数据分析方法，其特征在于，分析所述转速时序序列中数据点与其前后选取的参考数据点，获得所述数据点的变化趋势，包括：
4.根据权利要求3所述的汽车电控系统故障预测与健康管理的数据分析方法，其特征在于，所述参考数据点的获取方法为，根...
【技术特征摘要】
1.一种汽车电控系统故障预测与健康管理的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的汽车电控系统故障预测与健康管理的数据分析方法，其特征在于，分析所述转速时序序列中数据点与其前后相邻数据点的转速差异，获得所述数据点的波动幅度，包括：
3.根据权利要求1所述的汽车电控系统故障预测与健康管理的数据分析方法，其特征在于，分析所述转速时序序列中数据点与其前后选取的参考数据点，获得所述数据点的变化趋势，包括：
4.根据权利要求3所述的汽车电控系统故障预测与健康管理的数据分析方法，其特征在于，所述参考数据点的获取方法为，根据所述波动幅度，选取所述数据点的参考数据点。
5.根据权利要求4所述的汽车电控系统故障预测与健康管理的数据分析方法，其特征在于，根据所述波动幅度和所述变化趋势，获得所述数据点的异常程度，包括：
6.根据权利要求5所述的汽车电控系统故障预测与健康管理的数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：于树怀，王鹏，龙庆阳，
申请(专利权)人：江苏奥易克斯汽车电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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