一种基于人工智能的肺部呼吸CT检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的肺部呼吸CT检测系统，包括CT采集设备、CT监测系统和可视化显示器，本发明专利技术涉及图像处理技术领域。该基于人工智能的肺部呼吸CT检测系统，通过设置有CT监测系统，利用图像接收模块用于对CT采集设备采集的所有CT图像接收，并依据图像处理模块用于实现对CT图像的筛分过滤，并通过对特征进行识别确立特征所在位置，依据各图像建立立体的肺部CT模型图，结合识别确立特征所在位置对肺部CT模型图进行分割处理，从而可以方便于医生在进行查看的过程中更好的了解异常特征所在的位置和涉及的范围，提高结果判定的精确率，同时减少医生的对于图像的查看量，提高检测的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，具体为一种基于人工智能的肺部呼吸ct检测系统。

技术介绍

1、参考中国专利，专利名称为：一种基于人工智能的肺部呼吸ct检测系统(专利公开号：cn116205866a，专利公开日：2023-06-02)，其技术方案要点是包括影像模块、分析模块和标定模块，影像模块内配置有标准检测位、深度检测位和成像策略，从而形成肺部的标准ct影像和深度ct影像，分析模块内配置有病灶特征库和病灶检测策略，从而形成影像模型并在影像模型中形成病灶标记，标定模块内配置有标定策略，形成病灶标记至边角基准点的标定路径和路径距离值，以确定病灶标记在成影模型中的位置，标定模块还用于发送成影模型至医疗终端中显示，该专利技术一种基于人工智能的肺部呼吸ct检测系统，实现了准确判断是否存在病灶，并对病灶在肺部位置进行准确定位的效果。

2、基于上述文件的表述，现有的肺部呼吸ct检测完成后会存在很多图像数据，而医生在进行查看时所需耗费的时间较多，并且即使能够查看到图像数据中的异常特征，却未能预计异常特征的深度和生长的范围，从而影响医生对于最终结果的判断，为此，本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的肺部呼吸CT检测系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的肺部呼吸CT检测系统，其特征在于：所述图像筛分单元对图像进行初步处理的操作为：

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的肺部呼吸CT检测系统，其特征在于：所述特征识别单元对于异常特征的寻找方式为：

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的肺部呼吸CT检测系统，其特征在于：所述B2中窗口函数的具体算法为：

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的肺部呼吸CT检测系统，其特征在于：所述F3中分割平面竖直向下移动的距离公式为：

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【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的肺部呼吸ct检测系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的肺部呼吸ct检测系统，其特征在于：所述图像筛分单元对图像进行初步处理的操作为：

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的肺部呼吸ct检测系统，其特征在于：所述特征识别单元对于异常特征的寻找方式为：

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的肺部呼吸ct检测系统，其特征在于：所述b2...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓丹，刘伟，王邈，张翔，张真，赵寻，马翔，关鹏，高薇薇，李玉倩，李山山，杨水苗，
申请(专利权)人：天津中医药大学第二附属医院，
类型：发明
国别省市：