一种复合高斯杂波中基于迭代估计的信号检测方法与系统技术方案

技术编号:42781435 阅读:23 留言:0更新日期:2024-09-21 00:41
本发明专利技术公开了一种复合高斯杂波中基于迭代估计的信号检测方法与系统,属于雷达目标检测领域,首先假设来自不同距离单元的杂波具有相同的协方差矩阵结构,但具有未知的功率失配,失配量为非随机非负数,接着利用待检测数据和训练样本以及迭代估计得出的功率失配量构造杂波协方差矩阵估计值,再计算检验统计量,并根据虚警概率确定检测门限,最后比较检验统计量与检测门限之间的大小,若检验统计量大于检测门限,则判决目标存在,反之则判决目标不存在。本发明专利技术的检测方法及系统考虑了复合高斯杂波中训练样本存在功率失配的问题,通过迭代估计得出所有的失配量,并且一体化实现了杂波抑制、信号积累和目标判决,简化了流程,提高了检测性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于雷达目标检测领域,更具体地,涉及一种复合高斯杂波中基于迭代估计的信号检测方法与系统


技术介绍

1、对于多通道检测方法,杂波协方差矩阵通常未知,需要用训练样本估计待检测单元中的协方差矩阵。传统的假设模型认为训练样本与待检测数据具有相同的统计特性,服从复高斯分布,这一假设在复杂的电磁环境中往往并不成立。

2、由于杂波起伏等因素,环境往往表现出非均匀特性,kraut等学者于1999年提出了部分均匀环境中的广义似然比检测器,即自适应相干估计器。在部分均匀环境模型中,训练样本之间具有相同的协方差矩阵,但训练样本与待检测数据存在未知功率失配。在复杂多变的真实环境中,这一假设也过于理想。随着雷达分辨率的提高,每个分辨率单元中的散射体数量减少,这使得不同距离分辨单元内的杂波具有不同的局部粗糙度,并使振幅波动变大。在这种情况下,杂波呈现出非高斯特性。复合高斯模型是一种被广泛接受的建模非高斯杂波的模型,在复合高斯模型下,往往需要对纹理分量赋予某个先验的统计分布,然而真实杂波环境并不一定符合给定的先验,此时根据纹理分量既定的统计分布设计的检测器,势必本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种复合高斯杂波中基于迭代估计的信号检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种复合高斯杂波中基于迭代估计的信号检测方法,其特征在于,所述步骤2中杂波协方差矩阵的临时估计值的表达式为:

3.根据权利要求2所述的一种复合高斯杂波中基于迭代估计的信号检测方法,其特征在于,所述步骤3中信号的坐标向量θ和训练样本与待检测数据之间的功率失配量γl,l=1,2,…,L,的迭代估计表达式分别为:

4.根据权利要求3所述的一种复合高斯杂波中基于迭代估计的信号检测方法,其特征在于,所述步骤4中功率失配量的初始值表达式为:

>5.根据权利要求4...

【技术特征摘要】

1.一种复合高斯杂波中基于迭代估计的信号检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种复合高斯杂波中基于迭代估计的信号检测方法,其特征在于,所述步骤2中杂波协方差矩阵的临时估计值的表达式为:

3.根据权利要求2所述的一种复合高斯杂波中基于迭代估计的信号检测方法,其特征在于,所述步骤3中信号的坐标向量θ和训练样本与待检测数据之间的功率失配量γl,l=1,2,…,l,的迭代估计表达式分别为:

4.根据权利要求3所述的一种复合高斯杂波中基于迭代估计的信号检测方法,其特征在于,所述步骤4中功率失配量的初始值表达式为:

5.根据权利要求4所述的一种复合高斯杂波中基于迭代估计的信号检测方法,其特征在于,所述步骤5中杂波协方差矩阵的迭...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘维建肖代鹏李槟槟毛辉煌胡昊严韬李晓柏
申请(专利权)人:中国人民解放军空军预警学院
类型:发明
国别省市:

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