一种问题答案的生成方法、装置、存储介质及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种问题答案的生成方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先从目标文档中提取目标问题文本，然后根据对其的分析结果，采用多模态启发式讲解的方式，向目标用户讲解目标问题的相关内容，并向其进行引导式提问；接着，接收目标用户采用多模态方式提供的个性化答复内容，以及接收目标用户在目标问题的答案生成过程中采用多模态方式随时提出的个性化问题，再根据个性化答复内容和对个性化问题的分析结果，采用多模态启发式讲解的方式，向目标用户进行个性化讲解，探究式解答出目标问题文本对应的更符合目标用户个性化需求的准确答案，进而提高目标用户的问答体验。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机，尤其涉及一种问题答案的生成方法、装置、存储介质及设备。

技术介绍

1、随着科学技术和人工智能技术的迅速发展，人机交互在人们日常工作、生活中出现的频率越来越高，能够为人们带来极大的便利。智能问答在人机交互等领域的应用前景也变得越来越广阔。

2、目前，人机交互中通常采用的智能问答方法是利用大语言模型(largelanguagemodel，简称llm)进行交互问答，其中对于用户所提问题的答案生成方式通常是直接设计提示指令(prompt)，将各个科目相关问题和题目等输入给大语言模型(llm)，然后通过任务描述，让模型利用自身的自然语言处理能力和知识图谱等来获取问题的答案。但这种仅仅是利用大语言模型(llm)自身的自然语言处理能力和知识图谱等来获取问题的答案生成方法，通常仅适用一些基础知识的问答，对于文科问答等复杂多样的问题来说，由于其缺乏与用户的各种个性化交互，会导致生成答案的准确率较低，进而降低了用户的问答体验。

技术实现思路

1、本申请实施例的主要目的在于提供一种问题答案的生成方法、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种问题答案的生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标文档中提取待答复的目标问题文本，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据对所述目标问题文本的分析结果，采用多模态启发式讲解的方式，向目标用户讲解目标问题的相关内容，并向所述目标用户进行引导式提问，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据对所述目标问题文本的分析结果，对所述目标问题文本和/或目标文档中的文本信息进行突出显示，并基于突出显示的文本信息，通过文字显示和/语音播报的方式，向目标用户讲解目标问题的相关内容，以...

【技术特征摘要】

1.一种问题答案的生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标文档中提取待答复的目标问题文本，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据对所述目标问题文本的分析结果，采用多模态启发式讲解的方式，向目标用户讲解目标问题的相关内容，并向所述目标用户进行引导式提问，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据对所述目标问题文本的分析结果，对所述目标问题文本和/或目标文档中的文本信息进行突出显示，并基于突出显示的文本信息，通过文字显示和/语音播报的方式，向目标用户讲解目标问题的相关内容，以及向所述目标用户进行引导式提问，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收目标用户采用多模态方式提供的个性化答复内容，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收所述目标用户在所述目标问题...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘亚飞，章继东，翟吉博，张丹，林欢欢，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：