【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据处理，具体涉及一种寒地水稻长势分析系统及方法。
技术介绍
1、寒地水稻是指在低温环境下生长的水稻，又称冷水稻、北方水稻、山区水稻等，为了检测培育出的寒地水稻在是否适应具有不同环境的寒地条件下，一般首先需要检测寒地水稻在不同温度、湿度、日照、海拔等环境条件下的生长情况。
2、普通水稻的生长检测一般是基于大数据处理方法进行的，例如对光谱数据或者是光谱指标的特征集合，例如叶面积指数、植被覆盖度、比值指数(rvi)、三角植被指数(tvi)、土壤调整植被指数(savi)等进行分析处理来描述水稻生长情况或者通过光谱指标估算叶绿素含量来描述水稻生长情况，例如公开日为2020.04.21的申请公布号为cn111044516a的专利技术专利《一种水稻叶绿素含量遥感估测方法》公开了一种使用光谱指标获取叶绿素含量进行水稻生长监测的方法。但是考虑到寒地水稻所生长的寒地条件差别比较大，例如北方平原、山地、高原等在温度、湿度、日照等环境条件存在明显差异，因此寒地水稻的生长检测需要进一步的考虑寒地环境条件。当引入环境条件时，环境条件与...
【技术保护点】
1.一种寒地水稻长势分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种寒地水稻长势分析方法，其特征在于，所述目标叶绿素含量的具体获取步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种寒地水稻长势分析方法，其特征在于，所述提取出影响叶绿素含量的光谱指标和环境指标，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述一种寒地水稻长势分析方法，其特征在于，所述环境因子和光谱数据分别在光谱指标和环境指标的分布含量的具体获取步骤如下：
5.根据权利要求1所述一种寒地水稻长势分析方法，其特征在于，所述寒地环境-光谱数据-叶绿素含量的...
【技术特征摘要】
1.一种寒地水稻长势分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种寒地水稻长势分析方法，其特征在于，所述目标叶绿素含量的具体获取步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种寒地水稻长势分析方法，其特征在于，所述提取出影响叶绿素含量的光谱指标和环境指标，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述一种寒地水稻长势分析方法，其特征在于，所述环境因子和光谱数据分别在光谱指标和环境指标的分布含量的具体获取步骤如下：
5.根据权利要求1所述一种寒地水稻长势分析方法，其特征在于，所述寒地环境-光谱数据-叶绿素含量的关联模型包括寒地环境-叶绿素含量的关联模型f1和光谱数据-叶绿素含量的关联模型f2；
6.根据权利要求2所述一种寒地水稻长势分析方法，其特征在于，所述根据所有相同叶绿素含量的光谱-环境分布特征之间的差异筛选出能够决定光谱与寒地环境关系的目标叶绿素含量，包括的具体步骤如下：
7.根据权利要求6所述一种寒地水稻长势分...
【专利技术属性】
技术研发人员：毕洪文，庄家煜，郑妍妍，许世卫，黄峰华，刘克宝，张国庆，张有智，张超，张海峰，张宇，张宇，王晓楠，
申请(专利权)人：黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所，
类型：发明
国别省市：
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