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应急工况下大坝安全监测多系统联动方法及装置制造方法及图纸

技术编号:42772811 阅读:25 留言:0更新日期:2024-09-21 00:36
本发明专利技术公开一种应急工况下大坝安全监测多系统联动方法及装置,特别适用于通过实时监控和响应机制,以提高大坝在地震等紧急情况下的安全监控能力。首先,通过多种传感器联动,实现对大坝状态的数据采集并入库保存;其次,利用Flink CDC流式数据同步工具,实现对SQL Server数据库中存储的强震数据实时监听与融合;接着,将识别为异常的数据实时发布至Kafka消息队列,确保信息快速传递;最后,监测系统针对异常数据危判定危害程度,自动执行召测任务,使用pyautogui模拟鼠标点击操作,模拟大坝安全监测系统的执行流程。本发明专利技术结合了现代数据同步技术、消息队列及图像识别技术,有效提升了大坝安全监测的效率和响应速度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种应急工况下大坝安全监测多系统联动方法及装置,属于水利工程领域中的大坝应急联动技术。


技术介绍

1、在水利工程领域,大坝安全是一项极为重要的研究方向,它直接关系到人们的生命财产安全,同时也对水资源的有效管理和利用提出了严峻的挑战。地震是一种不可预测的自然灾害,其对大坝结构的影响可能在瞬息之间产生。管理者需要对大坝监测仪器数据进行及时收集,并用于科学分析和研究,快速分析地震对大坝带来的潜在风险,对大坝异常采取应急处置措施,最大程度地减少灾害损失。

2、当前,大坝安全监测技术在水利工程领域中起着至关重要的作用。然而,在实际应用场景中,大坝安全监测系统的数据收集为定时任务,无法完成特殊工况的数据即时收集任务;同时,强震监测系统与大坝安全监测系统是两套独立系统且运行在不同的服务器。这种系统间隔离限制了在地震发生时的实时数据收集;在地震工况中,若想获取大坝实时监测数据,需要人工干预,在地震工况中缺少智能化与自适应性。如今,系统联动方案广泛应用于各领域,在地震工况中,使用flink cdc采集强震监测系统数据,将符合触发条件的数据推送至消息本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种应急工况下大坝安全监测多系统联动方法,其特征在于,包括如下内容:

2.根据权利要求1所述的应急工况下大坝安全监测多系统联动方法,其特征在于,所述联动数据采集中,利用地震传感类设备自动且实时采集大坝震动数据,将采集到的数据以.evt文件格式存入事件文件夹中;采用基于pywin32类库实现的自动化脚本,实时监控事件文件夹中新增的事件文件,所述脚本负责提取文件中记录的东西、南北及竖直向分量的加速度数据,将加速度数据存入地震特征参数数据库中供后续分析使用。

3. 根据权利要求1所述的应急工况下大坝安全监测多系统联动方法,其特征在于,所述(2)联动数据实时监听中,使...

【技术特征摘要】

1.一种应急工况下大坝安全监测多系统联动方法,其特征在于,包括如下内容:

2.根据权利要求1所述的应急工况下大坝安全监测多系统联动方法,其特征在于,所述联动数据采集中,利用地震传感类设备自动且实时采集大坝震动数据,将采集到的数据以.evt文件格式存入事件文件夹中;采用基于pywin32类库实现的自动化脚本,实时监控事件文件夹中新增的事件文件,所述脚本负责提取文件中记录的东西、南北及竖直向分量的加速度数据,将加速度数据存入地震特征参数数据库中供后续分析使用。

3. 根据权利要求1所述的应急工况下大坝安全监测多系统联动方法,其特征在于,所述(2)联动数据实时监听中,使用flink cdc工具,实时处理并分析地震特征参数,具体步骤如下:

4.根据权利要求1所述的应急工况下大坝安全监测多系统联动方法,其特征在于,所述(3)异常数据发布中,大坝安全监测系统设置为kafka消息队列的消费者,实时地从kafka队列中接收强震消息;大坝安全监测系统消费消息后,解析强震消息中的任务名称,与本地earthquake文件夹中对应的任务文件夹匹配,此任务文件夹中存有执行召测任务的所有...

【专利技术属性】
技术研发人员:庞天富毛莺池易魁张浩江许皓文梁国峰施光友郑浩天段云超孟欢魏子钧苏健戚荣志杨崇香周其荣杨文云张志星朱蝶
申请(专利权)人:河海大学
类型:发明
国别省市:

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