【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于视频处理，具体涉及一种针对去噪视频的无参视频质量评估方法。
技术介绍
1、视频质量评估是指衡量视频画面内容质量的方法，其目标是判断人们在观看视频时所感受到的质量，包括图像的清晰度、色彩的丰富程度、运动的流畅性等方面。
2、视频在采集、转码、传输和存储等过程中会进行各种各样的压缩和处理，其每一步骤都会导致画面的失真和视觉感知质量的下降。视频质量评估算法能通过对视频画面建模，来准确地衡量编解码模型、通信传输系统、图像增强和算法的优劣和视频质量的监控。
3、一些常见的质量评估算法，通常需要参考视频作为参照对象，通过量化目标视频和参考视频之间的差异，来评估目标视频的质量，该类方法称为有参质量评估。参考视频通常是指最初获得的，未经多次转码、压缩导致质量失真的视频版本。
4、但是在很多场景中，只有最终需要评估的目标视频，而无法获取到最初获取的参考视频。这种情况下无法使用有参质量评估。因此不需要参考视频的无参质量评估方法，是目前视频质量评估领域的研究热点。
5、视频去噪算法是减少视频画面中...
【技术保护点】
1.一种针对去噪视频的无参视频质量评估方法，其特征在于，应用于包括时序提取模块、自注意力融合模块和综合质量评估模块的视频质量评估系统，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的针对去噪视频的无参视频质量评估方法，其特征在于，所述将卷积层输出的特征图输入到第一局部自注意力层工作过程包括：
3.如权利要求1所述的针对去噪视频的无参视频质量评估方法，其特征在于，所述自注意力融合模块的特征提取单元包括第一卷积层，卷积核个数为256，卷积核大小为9x9，步长为5，填充维度为5，在此之后应用ReLU激活层，引入非线性运算并促进网络学习更复杂的特征；第二卷积层，...
【技术特征摘要】
1.一种针对去噪视频的无参视频质量评估方法，其特征在于，应用于包括时序提取模块、自注意力融合模块和综合质量评估模块的视频质量评估系统，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的针对去噪视频的无参视频质量评估方法，其特征在于，所述将卷积层输出的特征图输入到第一局部自注意力层工作过程包括：
3.如权利要求1所述的针对去噪视频的无参视频质量评估方法，其特征在于，所述自注意力融合模块的特征提取单元包括第一卷积层，卷积核个数为256，卷积核大小为9x9，步长为5，填充维度为5，在此之后应用relu激活层，引入非线性运算并促进网络学习更复杂的特征；第二卷...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓锋，李日，赵浩，
申请(专利权)人：杭州当虹科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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