基于多尺度分块和改进多通道IPVO的认证方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，公开了一种基于多尺度分块和改进多通道IPVO的认证方法，首先将原始图像分解成同质块与非同质块。对同质块采取奇异值分解和MSB算法生成同质块认证水印，对非同质块采取块均值生成非同质块认证水印。构建同质块与同质块、非同质块与非同质块、同质块与非同质块三种不同映射关系。将同质块生成的水印利用IPVO算法嵌入相对应同质块中，将非同质块生成的水印用差值扩展嵌入相对应非同质块中，再将同质块生成的水印利用差值扩展嵌入相对应非同质块中，将非同质块生成的水印用IPVO嵌入相对应同质块中，在接收方进行二次认证。与现有技术相比，本发明专利技术在视觉质量上，嵌入容量和篡改检测效果有所提升。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种基于多尺度分块和改进多通道ipvo的认证方法。

技术介绍

1、为了防止图像在网络传输过程中受到各种攻击、破坏、篡改等操作，大多数图像都采用数字水印方法对图像进行篡改检测，但这样并不能实现对特定图像的保护，例如医学、化工、司法等在一些对图像质量要求比较严格的领域。所以我们基于图像本身的特性，采取了可逆水印的方法对图像进行内容认证，它既能实现对图像的认证，还能在提取认证信息同时无失真地恢复原始载体图像。

2、2014年，(lo c c,hu y c.a novel reversible image authentication schemefor digital images[j].signal processing,2014,98:174-185)，lo等人首次提出了具有篡改定位能力的可逆认证方法，通过将图像分成n个子块，选取每个子块中间的像素作为基准值，利用基准值和块内其他像素的差值构造预测误差直方图，然后运用预测误差直方图平移方法将n比特认证码嵌入到个子块中。

3、钟亦友,黄方军.基于分块的高效本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多尺度分块和改进多通道IPVO的认证方法，其特征在于，包括水印嵌入方法，具体如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多尺度分块和改进多通道IPVO的认证方法，其特征在于，多原始图像分解成同质块与非同质块时，设给定一个M×N的8位灰度图像I(i，j)，0<I(i，j)<255，并对其从上到下，从左到右进行扫描，将矩形图像划分为4个大小相等的正方形块，然后判断4个正方形块是否满足均匀性准则，如果满足，则当前块保持不变；否则继续分解为四个正方形块，并判断它们是否满足标准，直到所有块都满足给定的标准，分解准则表示为：

3.根据权利要求1所述的一...

【技术特征摘要】

1.一种基于多尺度分块和改进多通道ipvo的认证方法，其特征在于，包括水印嵌入方法，具体如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多尺度分块和改进多通道ipvo的认证方法，其特征在于，多原始图像分解成同质块与非同质块时，设给定一个m×n的8位灰度图像i(i，j)，0<i(i，j)<255，并对其从上到下，从左到右进行扫描，将矩形图像划分为4个大小相等的正方形块，然后判断4个正方形块是否满足均匀性准则，如果满足，则当前块保持不变；否则继续分解为四个正方形块，并判断它们是否满足标准，直到所有块都满足给定的标准，分解准则表示为：

3.根据权利要求1所述的一种基于多尺度分块和改进多通道ipvo的认证方法，其特征在于，对同质块采取奇异值分解和自适应msb算法生成同质块认证水印时，先对同质块进行自适应msb算法生成第一部分认证水印ac1(a1，a2···as)；然后对每个同质块采取奇异值分解，将最大的奇异值取整后作为密钥代入哈希函数hash(t，key)中，由哈希函数生成一串序列ac2(b1，b2···bn)，将这些序列作为同质块认证水印的第二部分；其中t为同质块的序列，即将划分好的同质块按照从左到右，从上到下排序，t为他们对应的序号数，所以同质块生成的认证水印为act＝ac1+ac2，即(a1，a2···as，b1，b2···bn)；

4.根据权利要求3所述的一种基于多尺度分块和改进多通道ipvo的认证方法，其特征在于，对自适应msb算法做相应改进，对每一个大小不同的同质块，选取左上角一个像素作为第一个不变预测值，再使用随机函数rand(k)从除左上角像素外随机挑选一个像素作为另一个不变预测值，对这两个像素使用msb算法来生成认证水印，之后将k值和嵌入时产生的溢出图一并发送给接收方；

5.根据权利要求1所述的一种基于多尺度分块和改进多通道ipvo的认...

【专利技术属性】
技术研发人员：张正伟，刘宇，李秀，孟倩，杨畅，李芬芬，金圣华，于振洋，岳昊，陈礼青，马甲林，
申请(专利权)人：淮阴工学院，
类型：发明
国别省市：