【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于极端气象的海上风电功率爬坡平抑方法、装置及存储介质，属于风电爬坡率。
技术介绍
1、近年来，全球气候变暖对气象模式带来深刻影响，导致极端气象事件如台风和强风暴频繁侵袭江苏沿海地区。这对海上风电设备的安全性提出了巨大挑战，例如异常风速波动可能导致风机叶片和风机倒塔等关键设备的损坏。同时，异常风速也对电网运行带来风险，可能引起大规模的切出停机或切入启动，导致海上风电功率在短时间内单向大幅波动，形成所谓的风电功率“爬坡”。鉴于海上风电装机容量巨大，电网的电能平衡逐渐变得脆弱，缺乏强电源支持，这种功率不平衡可能导致频率不稳定、切机和切负荷等问题，对电网的电能质量和安全运行构成了严重威胁。
2、另外，风向、温度等也是影响爬坡的重要特征，这些因素的影响不仅增加了海上风电的运营成本，还可能影响电力供应的稳定性，并且还会导致现场工作人员频繁的启停操作，造成机械部件的磨损，增加了维修和更换零部件的费用。因此亟需研究一种海上平抑方法，能够快速和提前预判风电场景是否发生爬坡现象，从而提前做出调整和应对风险。
【技术保护点】
1.一种基于极端气象的海上风电功率爬坡平抑方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于极端气象的海上风电功率爬坡平抑方法，其特征在于，所述历史风电功率数据包括不同季节白天和黑夜所对应的风速、风向、温度、气压、扫风面积。
3.根据权利要求2所述的基于极端气象的海上风电功率爬坡平抑方法，其特征在于，采用最小门限记忆网络构建风电功率概率预测模型，将所述风速、风向、温度输入至所述风电功率概率预测模型中，获得未来预设时间段内的风电功率概率预测结果。
4.根据权利要求3所述的基于极端气象的海上风电功率爬坡平抑方法，其特征在于，所述风电...
【技术特征摘要】
1.一种基于极端气象的海上风电功率爬坡平抑方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于极端气象的海上风电功率爬坡平抑方法，其特征在于，所述历史风电功率数据包括不同季节白天和黑夜所对应的风速、风向、温度、气压、扫风面积。
3.根据权利要求2所述的基于极端气象的海上风电功率爬坡平抑方法，其特征在于，采用最小门限记忆网络构建风电功率概率预测模型，将所述风速、风向、温度输入至所述风电功率概率预测模型中，获得未来预设时间段内的风电功率概率预测结果。
4.根据权利要求3所述的基于极端气象的海上风电功率爬坡平抑方法，其特征在于，所述风电功率概率预测结果的计算表达式，包括：
5.根据权利要求1所述的基于极端气象的海上风电功率爬坡平抑...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾勇勇，任必兴，李强，王大江，胡英杰，汪成根，邹小明，唐伟佳，吕振华，李雅然，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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