【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统，具体涉及一种微电网多阶段发电调度方法、系统、介质及设备。
技术介绍
1、可再生能源的可变性和不确定性给微电网的可靠运行带来了巨大挑战。储能作为缓解可再生能源不确定性的重要资产之一，得到了蓬勃发展。在设计具有可再生能源和储能的区域微电网调度计划时，鲁棒性和非预期性将直接影响调度结果在实际运行中的可行性。鲁棒性描述了调度解决方案对于给定不确定性集中的任何不确定性实现都必须是可行的；非预期性是指当前的调度决策只能基于当前和先前可用的信息做出，并且与未来未知的不确定性实现无关。
2、现在有许多工作来促进储能和可再生能源微电网的调度，其中应用广泛且流行的方法包括：机会约束方法、基于场景的方法、两阶段鲁棒优化方法、区间优化方法、分布鲁棒优化和信息差距决策理论。机会约束方法采用置信区间和概率分布来描述不确定性，并确保满足约束的概率在一定水平以上。基于场景的方法通过多个场景模拟不确定性。两阶段鲁棒优化方法通过确保针对预先指定的不确定性集中包含的最坏情况的可行性来保证调度结果的鲁棒性。区间优化使用不确定性集和区间变量而...
【技术保护点】
1.一种微电网多阶段发电调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的微电网多阶段发电调度方法，其特征在于，选定最大净负荷场景，最小净负荷场景以及与火电相关的约束条件，保证火电机组的解决方案的非预测性和鲁棒性；然后利用基于逆向推导思想提出的可行性命题所建立的非预期和鲁棒约束。
3.根据权利要求2所述的微电网多阶段发电调度方法，其特征在于，通过基于逆向推导思想提出的可行性命题获得非预期和鲁棒约束具体为：
4.根据权利要求1所述的微电网多阶段发电调度方法，其特征在于，单层基于场景的多阶段鲁棒调度模型具体为：
...
【技术特征摘要】
1.一种微电网多阶段发电调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的微电网多阶段发电调度方法，其特征在于，选定最大净负荷场景，最小净负荷场景以及与火电相关的约束条件，保证火电机组的解决方案的非预测性和鲁棒性；然后利用基于逆向推导思想提出的可行性命题所建立的非预期和鲁棒约束。
3.根据权利要求2所述的微电网多阶段发电调度方法，其特征在于，通过基于逆向推导思想提出的可行性命题获得非预期和鲁棒约束具体为：
4.根据权利要求1所述的微电网多阶段发电调度方法，其特征在于，单层基于场景的多阶段鲁棒调度模型具体为：
5.根据权利要求4所述的微电网多阶段发电调度方法，其特征在于，单层基于场景的多阶段鲁棒调度模型的目标是获得单个单元的开/关状态和安全范围的经济解决方案，目标函数是最小化s中所有场景的运营成本的加权和，包括发电成本和电力交易成本。
6.根据权利要求1所述的微电网多阶段发电调度方法，其特征在于，获得每个周期的实时决策具体为：
7.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：周玉洲，李凡凡，翟桥柱，韩智涵，茅英明，曹晓宇，夏绪卫，朱东歌，张爽，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。