【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能巡检领域，尤其涉及一种基于图像识别技术的水电站智能巡检方法及系统。
技术介绍
1、目前水口水电厂中各种机柜数量、种类众多，存在新老替换、智能与非智能并存等情况，即使维护人员定期巡查配电柜的运行状况，实际操作中，电力机柜上的表计、数量、开关状态等主要由巡检工人读取并手动记录，存在人工测量误差、检测效率低、实时性差等问题。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种基于图像识别技术的水电站智能巡检方法及系统，能够实现水电站及其设备状态的全面监测和智能诊断，提高水电站设备的安全性和可靠性，减少故障停机时间，降低维护成本，同时提高巡检的效率和精度。
2、为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、一种基于图像识别技术的水电站智能巡检方法，包括以下步骤：
4、s1：部署传感器和监控设备，通过监控设备实时采集水口水电站图像、视频信息，基于传感器采集电力设备的运行数据；
5、s2：结合mobilenet和svm...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别技术的水电站智能巡检方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的水电站智能巡检方法，其特征在于，所述SVM模型使用核函数近似方法替代传统的核函数计算，减少计算复杂度，加快模型训练和预测速度，采用增量式学习策略，逐步更新模型参数，具体如下：从训练数据集中随机选择一部分样本作为Nystroem样本，对选取的Nystroem样本计算原始核函数的值，得到一个近似的核矩阵；设原始核函数为K（xi，xj），则近似的核矩阵为：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的水电站智能巡检方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别技术的水电站智能巡检方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的水电站智能巡检方法，其特征在于，所述svm模型使用核函数近似方法替代传统的核函数计算，减少计算复杂度，加快模型训练和预测速度，采用增量式学习策略，逐步更新模型参数，具体如下：从训练数据集中随机选择一部分样本作为nystroem样本，对选取的nystroem样本计算原始核函数的值，得到一个近似的核矩阵；设原始核函数为k（xi，xj），则近似的核矩阵为：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别技术的水电站智能巡检方法，其特征在于，所述缺陷诊断模型包括图像多点定位算法子模型和目标检测算法子模型，具体的：
4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：方巍，林海锋，吕喆晔，王睿智，李芳芳，陈昕，刘世棋，郑情畅，吴玲婷，黄锋，
申请(专利权)人：福建水口发电集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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