【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于无线通信中的智能无线网络领域，具体涉及基于机器学习的自动邻居关系方法。
技术介绍
1、在无线通信网络中，用户会从当前服务小区断开并迅速连接到服务质量更好的新小区，这种现象被称为切换(handover,ho)。邻居关系(neighbor relations,nr)作为用户切换的重要参考，影响着用户切换后通信质量，是基站入网时首先需要被确定的参数。邻居小区列表(neighbor cell list,ncl)记录了在无线网络中基站与周围小区的邻居关系，作为基站数据库的一部分，需要随着网络运行和网络拓扑的变化经常维护。自动邻居关系(automatic neighbor relations,anr)技术是自配置技术的基础，要求快速获取网络中各小区之间的邻居关系，准确反映出无线网络的拓扑结构。邻居关系往往被认为是不常改变的，因此过去的anr技术仅要求对邻居关系的判断取得更高的准确度，忽略了维护邻居关系列表的时间成本。
2、在未来6g无线网络中，频谱资源被更加充分地利用，将实现“空天地海”一体化覆盖，尤其是卫星、高空平台、无...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的自动邻居关系方法，其特征在于该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的自动邻居关系方法，其特征在于所述第一步具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的自动邻居关系方法，其特征在于第二步具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的自动邻居关系方法，其特征在于第三步具体为，
5.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的自动邻居关系方法，其特征在于第四步具体为：
6.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的自动邻居关系方法，其特征在于第五步具体为：
<...【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的自动邻居关系方法，其特征在于该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的自动邻居关系方法，其特征在于所述第一步具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的自动邻居关系方法，其特征在于第二步具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的自动邻...
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