【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及教学质量监管领域，尤其涉及一种基于数据处理的教学质量分析方法及系统。
技术介绍
1、教学质量是关系到学生的全面发展、教学任务的全面完成程度的关键，因此，进行教学质量监控非常有必要。教学质量监控,是指监控组织通过对教学质量的持续监督,定期收集有关教学工作质量、教学成果质量和办学条件质量等方面的信息,在分析整理的基础上发现可能存在问题，为制定相应的解决方案提供关键数据。
2、示例地，中国专利技术专利公开文本cn110111011 a提出了一种教学质量监管方法、装置及电子设备，通过在线上授课时采集预设授课考核时长内的师生交互数据，进而依据所采集的师生交互数据中与预设教学指标对应的数据计算得到预设教学指标的指标值。这就使得上述实现过程可以提供出准确、可靠的教学指标数据，而依据该数据，即可以实现对教师教学质量的评价与监管，从而在一定程度上保证了教学质量。
3、示例地，中国专利技术专利公开文本cn106570802a提出了一种课程教学质量评价与监控系统，所述监控系统包括：服务器，其建立有评价数据库，评价数据库用...
【技术保护点】
1.一种基于数据处理的教学质量分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于数据处理的教学质量分析方法，其特征在于：
3.如权利要求2所述的基于数据处理的教学质量分析方法，其特征在于：
4.如权利要求3所述的基于数据处理的教学质量分析方法，其特征在于，在对卷积神经网络执行设定总数的多次学习以完成对所述卷积神经网络的多次重构，将完成多次学习后的卷积神经网络作为教学质量解析体输出，所述学习的次数与所述目标教室的登记在册学生数量正向关联之后，所述方法还包括：
5.如权利要求3所述的基于数据处理的教学质量分析方...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据处理的教学质量分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于数据处理的教学质量分析方法，其特征在于：
3.如权利要求2所述的基于数据处理的教学质量分析方法，其特征在于：
4.如权利要求3所述的基于数据处理的教学质量分析方法，其特征在于，在对卷积神经网络执行设定总数的多次学习以完成对所述卷积神经网络的多次重构，将完成多次学习后的卷积神经网络作为教学质量解析体输出，所述学习的次数与所述目标教室的登记在册学生数量正向关联之后，所述方法还包括：
5.如权利要求3所述的基于数据处理的教学质量分析方法，其特征在于，在获取目标教室的各项教学配置信息，所述目标教室的各项教学配置信息为所述目标教室的登记在册学生数量、单节教学时长、教室占地面积以及课桌阵列单...
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