一种司机值乘状态监测预警系统及方法技术方案

技术编号:42753790 阅读:33 留言:0更新日期:2024-09-18 13:43
本发明专利技术涉及司机状态监测技术领域,尤其涉及一种司机值乘状态监测预警系统及方法,包括安装在驾驶室仪表台上方的预警主机,主摄像头用于采集司机的人脸视频,全景摄像头记录司机室和仪表台全景,路况摄像头采集道路情况,数据获取单元采集预警主机的数据,第一分析单元连接数据获取单元,提取人脸视频中的最新一帧图像,并根据目标检测模型得到的人脸图像置信度来判断是否需要预警,第二分析单元根据司机的闭眼时长、眼睛纵横比视线轨迹评价值确定是否进行预警,本发明专利技术克服了现有技术中采集到的人脸视频的质量差,对人脸数据的分析的精确度低从而导致无法准确判断司机是否存在疲劳驾驶情况的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及司机状态监测,尤其涉及一种司机值乘状态监测预警系统及方法


技术介绍

1、在现代交通系统中,驾驶员疲劳或分心驾驶是导致交通事故的主要原因之一。为了减少由此类驾驶行为引起的事故,开发了各种驾驶员状态监测系统。这些系统的目的是通过分析驾驶员的生理和行为特征来识别潜在的疲劳或分心状态,并在必要时向驾驶员发出警告,以促使其采取行动,避免可能的危险。

2、传统的驾驶员监测系统可能包括简单的行为监测,然而,这些系统往往存在一定的局限性,如对环境光线敏感导致图像采集质量差、易受驾驶员个体差异影响、或在实时数据处理上存在挑战。

3、中国专利公开号:cn116933205a公开了一种基于多源信息融合的高铁司机值乘状态预警系统,包括表现层,业务层,数据层,传输层,数据采集层和高铁司机值乘状态的检测具体步骤,其特征在于:所述数据采集层包括红外摄像头,脑电头环和心电胸贴;所述红外摄像头和脑电头环安装在高铁司机的表面,所述心电胸贴设置在高铁司机的一侧;

4、由此可见,现有技术存在以下问题:由于无法精确判断采集到的人脸视频的质量导致对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种司机值乘状态监测预警系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的司机值乘状态监测预警系统,其特征在于,所述第一分析单元基于所述人脸图像的置信度小于第一预设置信度的比对结果确定进行预警,基于所述人脸图像的置信度大于等于第一预设置信度且小于等于第二预设置信度的比对结果确定计算所述置信度的置信度评价值。

3.根据权利要求2所述的司机值乘状态监测预警系统,其特征在于,所述第一分析单元根据以下公式计算所述置信度的置信度评价值,设定

4.根据权利要求3所述的司机值乘状态监测预警系统,其特征在于,所述第一分析单元基于所述置信度评价值小于等于预设置信度评...

【技术特征摘要】

1.一种司机值乘状态监测预警系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的司机值乘状态监测预警系统,其特征在于,所述第一分析单元基于所述人脸图像的置信度小于第一预设置信度的比对结果确定进行预警,基于所述人脸图像的置信度大于等于第一预设置信度且小于等于第二预设置信度的比对结果确定计算所述置信度的置信度评价值。

3.根据权利要求2所述的司机值乘状态监测预警系统,其特征在于,所述第一分析单元根据以下公式计算所述置信度的置信度评价值,设定

4.根据权利要求3所述的司机值乘状态监测预警系统,其特征在于,所述第一分析单元基于所述置信度评价值小于等于预设置信度评价值确定进行预警。

5.根据权利要求4所述的司机值乘状态监测预警系统,其特征在于,所述第二分析单元基于司机的闭眼时长大于预设闭眼时长的比对结果确定进行预警,基于司机的闭眼时长小于等于预设闭眼时长的比对结果确定获取历史预设时长内司机的眼睛纵横比处于预设条...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄凯琳张宏杰李世巍朱军韦郭业熊立卢钿文黄增宇陈远清张凯航王晓轩周越
申请(专利权)人:永鼎行远南京信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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